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利用差分算法计算分数阶FHN方程和狄利克雷(Dirichlet)零边界条件:
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其中,数值仿真过程中需要对参数、和、进行选取。区域离散在空间方向取为个点,时间方向的步长为, 截止时间为T=1000。
2.程序 FHN_CG 是采用共轭梯度法求解线性代数方程组 Au=b。
程序 FHN_MG 是采用多重网格算法求解线性代数方程组Au=b(Using the difference algorithm to calculate the fractional FHN equation,
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改进的HS共轭梯度法,能够更快的求解无约束优化问题(A modified Hestenes-Stiefel conjugate gradient method with sufficient descent condition and conjugacy condition)
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The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for orthogonal least squares algorithms for sparse signal reconstruction. Added after previous version ols_gp: Sparse reconstruction by Orthogonal Least Squares followed b
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基于MATLAB编写的大地电磁二维有限单元法正演程序,矩形单元剖分,线性插值,
使用说明:
1. 运行MT2DMODEL.m构建正演模型
2. 运行TMmodel.m和TEmodel.m正演计算,计算结果自动保存
3. 程序进行了优化,并将BICGSTAB(稳定双共轭梯度法)用于求解线性方程组,求解效率提高,一般情况下正演计算仅需1~2秒(Based on MATLAB compiled two-dimensional magnetotelluric fin
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所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始,用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积,假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法,假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法,在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation of the above three deconvolut
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运筹学中的问题求解,使用共轭梯度法来求最优解(Solving problems in operations research, using conjugate gradient method to find the optimal solution)
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