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本程序实现多算法协同定位中第一层数据融合，将CHAN算法结果和泰勒算法结果经过残差加权算法加权-Many algorithms implementation of this procedure in the first tier co-location data fusion, will CHAN Taylor algorithm algorithm results and the results of the weighted residual method after the weighte
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随着电子干扰技术的不断发展，单部雷达面临的威胁越来越大。雷达组网可
以充分利用各单部雷达的资源和信息融合优势，将多部不同体制、不同频段、不
同极化方式的雷达组成一个整体，极大提高了整体作战能力。本文对雷达组网关
键技术进行仿真，首先提出了一种改进的基于速度信息的航迹关联算法。随后建
立了雷达组网数据处理仿真模型。最后对雷达组网抗多假目标干扰能力进行分析，
并给出雷达组网设计的一些建议。-With the continuous development of electronic
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A Data Fusion Algorithm for Marine Radar Tracking
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基于最小二乘法的冗余余信息数据融合算法实现
-Fusion algorithm based on the information data of the least squares method of redundancy I
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本程序实现多算法协同定位中第一层数据融合，将CHAN算法结结果和泰勒算法结果经过残差加权算法加权，已通过测试。
-This program is multi-algorithm for collaborative positioning of the first layer of data fusion, the CHAN algorithm knot results and Taylor algorithm results weighted residual weighting algor
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多传感器数据融合系统中时间配准准算法分析,非常有用可直接使用。
-Multi-sensor data fusion system with quasi-quasi-algorithm analysis is useful for immediate use.
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卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决非常大部分的问题，他是最优，效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包含机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
-C program source code of Kalman filter Kalman
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GPS INS Data fusion algorithm implemented in matlab
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多传感器数据融合：matlab仿真程序实现多传感器数据融合算法-Multi-sensor data fusion: matlab simulation program to achieve multi-sensor data fusion algorithm
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采用混合算法完成多传感器数据融合课程的第一次作业。-finished the first homework through hybrid algorithm in multi sensor data fusion.
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简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
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D-S证据理论数据融合，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,模式识别中的bayes判别分析算法。- D-S evidence theory data fusion, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
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借鉴了主成分分析算法（PCA），D-S证据理论数据融合，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), D-S evidence theory data fusion, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
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该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),D-S证据理论数据融合，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), D-S evidence theory data fusion, Independent component analysis algorithm redu
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是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合，最小均方误差等算法的MSE的计算。- Is a two hidden layer back propagation neural network, D-S evidence theory data fusion, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
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D-S证据理论数据融合，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- D-S evidence theory data fusion, LFM pulse compression of the Matlab program, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm.
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D-S证据理论数据融合，分形维数计算的毯子算法matlab代码,考虑雨衰 阴影 和多径影响。- D-S evidence theory data fusion, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Consider shadow rain attenuation and multipath effect.
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各种资源分配算法实现，D-S证据理论数据融合，实现典型相关分析。- Various resource allocation algorithm, D-S evidence theory data fusion, Achieve canonical correlation analysis.
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数据融合算法，对多数据和复杂数据处理具有较好效果，多数据采集推荐使用-Data fusion algorithm, for multi-data and complex data processing has a good effect, multi-data collection recommended
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GY-25是一款低成本倾斜度模块。工作电压3-5v功耗小，体积小。其工作原理，是通过陀螺仪与加速度传感器经过数据融合算法最后得到直接的角度数据。(The GY-25 is a low cost tilt module. Operating voltage 3-5v power consumption, small size. Its working principle is to obtain the direct angle data through the data fusion algor
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