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Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
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这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
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数据挖掘算法源码，有聚类算法、分类算法、神经网络分类算法-Source of data mining algorithms, a clustering algorithm, sorting algorithm, neural network classification algorithm
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此程序实现了如何在TXT或WORD文档中进行数据挖掘,在文本中提取有用信息-The realization of this procedure how to TXT or WORD document to carry out data mining, in the text to extract useful information
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数据挖掘经典的hierarchial clustering algorithm-Data Mining classical hierarchial clustering algorithm
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Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。
DBSCAN.cs是实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍
聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库-Form1.cs is the application of clustering algorithm DBSCAN (Dens
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clustering algorithm in .NET ofr data mining
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clustering the data for data mining
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Restricted Neighborhood Search Cluster Algorithm, data mining ,聚类分析-Restricted Neighborhood Search Cluster Algorithm, data mining, clustering analysis
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Weka是一个超强功能的machine learning开发包-Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java code. Weka contains tools for data pre-processing, clas
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很详细的数据挖掘聚类算法源代码，供大家学习，很有用-Very detailed data mining clustering algorithm source code for all to learn, very useful
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This package contains a MATLAB implementation of the cluster
visualization tool CLUSION as described in
A. Strehl and J. Ghosh, "Relationship-based Clustering and
Visualization for High-dimensional Data Mining", Special
Issue on Mining Web
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BIRCH算法c语言实现，数据挖掘，数据聚类分析-BIRCH algorithm c language, data mining, clustering analysis
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基于WEKA平台的文本聚类研究与实现
文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
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本书是有关数据挖掘技术聚类方面的经典书籍。-This book is about the aspects of data mining clustering classic books.
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kmeans算法，是数据挖掘聚类的重要的思想-kmeans algorithms, data mining clustering thought
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数据挖掘中利用VC++语言实现的聚类算法程序-The use of data mining clustering algorithm VC++ language program
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主要用于实现数据挖掘中聚类算法中的一个经典算法，目的是将一组树按照就近原则分成k组-Mainly used for data mining clustering algorithm, a classical algorithm, the purpose is to set the tree into k groups according to the principle of proximity
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数据挖据的聚类代码值得你去一看 不看你就会后悔的 我擦有没有20-According to data mining clustering code worth a Kan Bukan you go you' ll regret it, I rub there 20
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聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。本代码主要用于过程监控故障检测-Clustering analysis, also called group analysis, which is a statistical analysis method of the research (sample or index) classification problem, is also an important algorithm of dat
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