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  1. bayer抖动算法

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  2. 抖动算法分为随机抖动算法和有序抖动算法。随机抖动算法随机产生一组模板方阵数列,随机数的产生期间在图像的最小灰度和最大灰度之间。有序抖动算法是人为地设置一些模板值进行匹配操作,主要有分散性抖动算法(Disperse Dither)和聚集型离散算法(cluster Dith神两种。分散型以Bayer有序抖动算法为代表。后来Ulichenay在以上两种算法的基础上,提出了局部聚集整体分散的抖动算法。(Dithering algorithm is divided into random ditherin
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:933kb
    • 提供者:Corley
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