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snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
HoughTrans
- Detect Line and Circle 基于opencv的直线,圆检测 retinex算法用于人脸识别预处理-Opencv-based Detect Line and Circle line, circle detection algorithm for face recognition preprocessing retinex
Obgects_Recognition
- Object recognizer. it can detect any geometric shapes like circle, triangle etc.
Hough
- Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 -Hough transform image processing image recognition from the basic geometry of one of the me
harris
- Harris Corner角点检测程序，检测图像上的角点，并用红圆在图像上标出，VC6下编译通过-Harris Corner corner detection process to detect the corner of the image and the image with a red circle marked, VC6 compiled by
HOUGH
- HOUGH变换圆检测，可同时检测多个圆；对了解HOUGH变换很有帮助-HOUGH transform circle detection, can simultaneously detect multiple round
circledetect
- circle detect (c plus plus)
2eb0345c67b9
- 检测人的脸部区域，定位人的眼睛嘴，进而圈出人脸-Detect the face area, locate the eyes mouth, and then circle the face
HcomresRRARo
- 检测圆的Hough变化，速度快 功能强大比标准的houugh检测更加灵活多变，识别率高，已通过测试。 -Circle detection Hough changes, the fast powerful than the standard houugh detect more flexible and a high recognition rate, has been tested.
Hough
- 用HOUGH检测直线的时候是两个未知量,因为轴半径和相角可以确定一条直 线，在HOUGH域出现累计最大点就可能是原域中的直线。现在回到圆的检测 上来，确定一个圆需要什么：X坐标，Y坐标，半径三个未知量吧，好了，现在， 你做一个三维空间的HOUGH域，以这三个未知量作为三个轴，现在按照一定步长 进行三重循环，在最内层循环是这样的，X,Y 确定，以不同的半径进行搜索，如 果你的X,Y刚好就是实际图像的X,Y处，半径又搜索到实际真实的半径-The HOUGH detect stra
HW7
- Sobel側邊、尋圓、細線化 並尋找圓的半徑值-Sobel edge detect,find circle,thin
VB-shape-dectectopm
- 简单的检测一幅图像中是否有正方形长方形圆及三角形，一幅图图像中可以有很多图形，但是竖直方向不能重合-Simple detect whether an image of a circle and a square rectangle triangle, a picture can have a lot of graphic images, but can not overlap in the vertical direction
Hough-detect
- 这是一个在VC++环境下的Hough变换检测圆的代码，它能同时检测多个圆，效果较好。-This is a Hough transform circle detection code under VC++ environment, it can simultaneously detect more than one round, the better.
识别圆
- 给出一个多个图形的一幅图，识别里面的圆，进行灰度处理，边缘分割等处理，最后标识出图片中的所有圆形。(Given a picture that used for multiple graphics recognition, inside the picture,detect circle include gray processing, edge segmentation, and finally identifies all circles.)
circle1
- 可以利用霍夫算法找到图片中的圆形 超高精度哦(use Hoffman method to detect the circle in THE GRAPH)
circle_hough
- circle hough transform to detect line,circle
openCV
- openc和c++实现检测圆形和直线 建议用qt打开(detect CIRCLE and Line)
HalconCricle（v3）
- C# 使用halcon 检测圆形。实现圆形检测，使用halcon dell等(C# uses Halcon to detect the circle. Realize circular detection, use Halcon Dell and so on)