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- 图像的腐蚀图像的膨胀图像的结构开和结构闭图像的细化图像的边缘检测图像的Hough变换图像的轮廓提取图像的识别和模板匹配- The picture corrosion picture inflation picture structure opens with the structure shuts the picture the thin picture edge examination picture Hough transformation picture outline to with
边缘检测细化源代码
- VC中的边缘提取中的细化部分，相关类可参考，对数字的模式识别有用。-VC from the edge of refinement, related category reference to the number of pattern recognition useful.
检测
- 边缘的检测与提取，从一幅图象中将边缘提取出来供识别或处理使用-edge detection and extraction, from the edge of an image will be extracted for use or disposal Recognition
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
dragon.RAR
- 几何图形的边缘检测 模式识别 主要是利用链码方法 还有一些辅助方法-Geometry of edge detection is pattern recognition method using chain code have a number of adjunct
354276876
- vc++边沿检测，图像识别必备资料，源码程序-vc++ edge detection, image recognition essential information source program
MPiccture_Reca
- 硕士课程模式识别大作业 聚类程序源码的开发 isodata算法 边缘提取等 可直接使用。 -Job clustering program source development isodata of Master of pattern recognition algorithm for edge detection can be used directly.
TMottion_Muiih
- 本程序源码是一种基于Visual C++6.0 ＋ opencv，根据人体运动识别别播放音乐。设计到的技术有计算机视觉，canny边缘检测，人体分割等。-The program source code based Visual C++6.0+ opencv, according to the human motion recognition do not play music. The technical design to computer vision, canny edge detecti
Ffacce-locatia
- 人脸定位与识别的Visual C++实例。提供了友好的操作界面。输入人脸图像后，，提供两种人脸区域的检测方法。然后在人脸区域中可自动标记眼睛、嘴巴、鼻子及边缘提取。 -Face location recognition Visual C++ of instances. Provides a friendly user interface. Input face image, two kinds of face region detection method. Then automatical
Kkallmanfileea
- 卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决非常大部分的问题，他是最优，效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包含机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。 -C program source code of Kalman filter Kalman
CV
- 图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
Image
- mage processing: Recognize geometric circle or rectangle or any pattern in the image and counting the number of operations on the edge vector illustrations, geometric pattern recognition m.file code
image
- Visual C++ 灰度化、边缘检测、车牌识别 -Gray, edge detection, license plate recognition,useful
Plate
- VC++ 车牌识别源代码示例。对车牌进行图像灰度化、灰度均衡化、边缘检测、预处理、定位车牌、分割车牌、车牌二值化处理，最后截出车牌区域。-VC++ license plate recognition source code examples. On the license plate gray, gray balance, edge detection, pretreatment, positioning plates, dividing the number plates binary pro
Powerful-license-plate-recognition
- 车牌识别功能强大，错误率低，可重复使用，二值化处理，边缘检测等-Powerful license plate recognition, error rate, reusable, binarization processing, edge detection, etc.
KLMAN
- 简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
BMP_VECTOR
- 位图处理程序 -高斯模糊 sobel过滤器 - 边缘识别-Bitmap handler- gaussian blur, sobel filter- edge recognition
soble
- 使用soble算子计算图片梯度，得到图片的梯度图片，可用于清晰度检测或边缘识别(Using Soble operator to calculate image gradient, get gradient picture of the picture, which can be used for clarity detection or edge recognition.)