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human_face_detect_facemodel
- 人脸检测系统源码，准确定位，检测人脸，具有很强的抗噪能力，背景去除，最最关键的一步是肤色匹配，提供了人脸模型，算法自己看，绝对好东西-Human face detection system source code, accuratly position and detect face, which has a strong anti-noise ability. It is widely used in machine vision, pattern recognition, security
facedetect
- face detection computer vision algorithm implimanetation
3DvisionKinectProcessingandArduino
- 欢迎视觉革命。在微软的Kinec带领下，您现在可以使用三维计算机视觉技术建立数字化三维模型，人和物体，你可以用手势和语音指令操作。这手势指导，提供所有的技术和概念的信息，你需要为Kinect建立出色应用，使用的加工编程语言和Arduino的微控制器。 无论你是学生，业余爱好者，制造商，玩家，或硬件黑客，Ｔｈｉｎｇｓ Ｓｅｅ让你与几个Kinect的项目运行，给予你用这神奇的三维计算机视觉技术建立你自己的玩意和创意项目的技能和经验。解锁你的能力，建立与Kinect的交互式应用程序。
opencv
- 首先关于图像处理软件opencv进行总的介绍，然后分别对其中的人脸检测原理、计算机视觉、Harr特征级联表、非固定大小目标检测步骤、拉普拉斯边缘检测及opencv的其他特性作了一定的介绍-General introduction to the first image processing software opencv face detection principle, computer vision, Harr, characteristics of cascade table, fixed-
gaborfil
- 利用Gabor滤波器进行特征提取，在信号与图像处理领域有着广泛的应用。参考文献“Efficient Computation of Gabor Features”-Gabor fi lter responses are widely and successfully used as general purpose features in many computer vision tasks, such as in texture segmentation, face detection
tilt-estimation
- FAST HEAD TILT ESTIMATION This application deals with the development of a computationally efficient computer vision based (MATLAB) solution that is able to automatically identify the tilt angle (i.e. the degree to which the face in the image
detect-smile
- 计算机识别：画出微笑人脸所在方框，需要opencv支持-computer vision, detect smile face
High-Dimensional-LBP-master
- 我的高维LBP特征的人脸识别方法董晨，徐东曺，方文执行，简隼。维度祝福：高维特征及其对人脸验证的有效压缩。计算机视觉与模式识别（CVPR），2013。我用OpenCV的人脸检测和人脸地标检测内部接口。实现的详细信息可以在Bor Chun Chen、楚松晨、Winston H. Hsu中找到。审查和高维局部二进制模式及其在人脸识别中的应用实施，技术报告tr-iis-14-003，中央研究院信息科学研究所，2014。（PDF）如果您使用此代码进行研究，请引用上面的技术报告。有关更多信息，请访问项目网
161.基于虹膜的模式识别VC源码
- 基于虹膜的机器视觉人脸识别程序使用语言为c++(Machine vision face recognition)
3D人脸旋转
- 可以实现人脸重构的基础功能，适合机器视觉和图像处理的同学下载。(The basic function of face reconstruction can be realized. It is suitable for the students to download the machine vision and image processing.)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
eyeLike-master
- 人眼中心定位是一个用于眼部追踪的算法，C++语言实现，依赖OpenCV库。 关于代码的编译，提供了CMakeLists.txt文件，同时支持Windows，Linux和Mac OS X。 该项目从网络摄像头读取视频，进行人脸检测，再根据检测到的人脸图像截取左眼和右眼的ROI区域，最后根据截取到的ROI进行眼球中心检测与跟踪。所以算法的主要包含三个部分：人脸检测，ROI截取，眼球中心定位。(The estimation of the eye centres is used in sever