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SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
MatlabTraderGUI-V1.1by-faruto
- MATLAB行情软件MatlabTraderGUI 1.完成了日线、周线、月线等不同周期的展示。 2.完成了MACD,BOLL,RSI,W&R,OBV,DMI,PVT等技术指标的展示。左上的两个均线的长度参数可以动态修改展示。 3.增加了展示范围的调整。(相当于普通行情软件的上下键) 4.增加了水平的slider用来滚动展示K线。（相当于普通行情软件的左右键） 5.拖动水平的slider，三个axes可以同步移动（拖动）。 6.
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- SVM_GUI_3.1[mcode][by_faruto]1 此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate，所以你需要实现安装该工具箱。会用libsvm- FarutoUltimate的朋友，这个GUI一看就会用，里面的参数的输入就是原来libsvm- FarutoUltimate里面的输入要求-SVM_GUI_3.1 [mcode] [by_faruto] 1 is based on this SVM_GUI libsvm-FarutoUltimate,
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
- xiangliangjigongjuxiang
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
- SVM支持向量机算法，源代码。可以直接运行，非常好用(SVM support vector machine algorithm, source code. Can run directly, very easy to use)