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语音合成与识别,适合非平稳信号,卡尔曼滤波用于语音增强算法,matlab,-speech synthesis and recognition, suitable for non-stationary signals, Kalman filtering algorithms for speech enhancement, Matlab,
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本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取,采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别
-This paper first introduces the research and
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该程序实现对混有噪声的语音信号进行处理,滤除噪声,得到清晰的语音信号-The program for processing speech signals mixed with noise, noise filtering to give a clear voice signal
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此代码为传统语音增强算法的对比,包括谱减法、维纳滤波,自适应滤波,适合语音信号初学者使用。(This code is a comparison of traditional speech enhancement algorithms, including spectral subtraction, Wiener filtering, adaptive filtering, suitable for beginners to use voice signals.)
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