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In this paper, we present an approach toward pedestrian detection and tracking from infrared imagery using joint shape and appearance
cues. A layered representation is first introduced and a generalized expectation-maximization (EM) algorithm is dev
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用于实现grabCut算法实现，分离图像的前景与后景(For the realization of grabCut algorithm, the separation of foreground and background image)
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本系统建立了一个智能、高效、方便、快捷的书店网站平台。系统包含了前台和后台的管理。前台的功能主要是书店网站信息的展览，包括用户的登录注册、书本的搜索、图书的分类、销售排行以及畅销图书、最新图书、打折促销图书、推荐的图书、用户对图书的收藏和购买功能以及用户对网站的评价留言。后台的功能主要是管理员对用户的管理、图书信息的管理、用户订单的管理、库存的管理、留言信息的处理等，强力打造一个良好的网上书店模式。(This system has established a smart, efficient,
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全局低秩显著性检测算法首先根据自然图像前景目标和背景亮度、颜色的差异性重构出图像前景显著目标；然后利用低秩分解对图像中的非显著性区域进行抑制。(The global low-rank saliency detection algorithm first reconstructs the image foreground salient targets based on the difference between the natural image foreground target and t
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该程序是用混合高斯建模+卡尔曼滤波实现，结果依赖于前景检测效果，结果效果较好，但背景干扰较多。(The program is to use mixed gaussian modeling + kalman filter implementation, the result depends on the foreground detection results, the effect is better, but more background interference.)
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彩虹代刷网,全解密去已知后门,后台美化,用户中心bug修复,前台多模板(Rainbow generation brush net, full decryption to know the back door, background beautification, user center bug repair, foreground multi template)
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贝叶斯框架抠图,高斯分布，采样，最大似然率，三分图，前景区域，北京区域，未知区域(proposes a new Bayesian framework for solving
the matting problem, i.e. extracting a foreground element from
a background image by estimating an opacity for each pixel
of the foreground element. Our approac
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上传到空间后直接访问即可根据提示安装。
PHP最低版本要求：7.0
V3.5版
1.全部模板更换
2.增加生成过程加载提示
3.增加判断域名未输入提示
4.优化后台卡顿问题
5.增加前台短链接切换
6.修复前台模板bug
7.修复登录不了后台
8.修复防红不跳转
9.修复未输入域名判断速度
搭建教程:
1.准备一个虚拟主机，推荐
2.一个域名，如果需要开通分站就用一级!
3.解析域名绑定主机，上传源码到根目录解压即可!
4.打开域名直接安装，填写信息后保存安装
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