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给定两幅图像，实现采用颜色线性插值的关键帧动画-Given two images, linear interpolation using color to achieve the key frame animation
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实现LAPD帧的校验、插值和去插值函数,既封包和解包处理-LAPD frame to achieve the calibration, interpolation and the interpolation function to
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基于opencv的帧率提升算法，可实现超低帧率（3~5帧）的视频插帧，速度达到应用标准，六边形搜索块匹配-Opencv based on frame rate to enhance algorithm can achieve ultra-low frame rate (3 to 5) of the video frame interpolation, speed of application standards, hexagon search block matching
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一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。
这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。
关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。
不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat
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