简单的分类小程序。包括高斯混合模型、svm（调用函数）、logistic regression、和人工神经网络-Simple classification applet. Including the Gaussian mixture model, svm (calling function), logistic regression, and artificial neural networks

RBF神经网络：rbf原理：所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF），就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作 k(||x-xc||），其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/（2*σ）^2） } 其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中，这两个参数往往是可

零阶控制系统用BP神经网络进行PID控制，干扰函数为高斯白噪声的Matlab程序-Zero-order control system with BP neural network PID control function is Gaussian white noise interference Matlab program

一阶控制系统与BP神经网络PID控制功能是高斯白噪声干扰的Matlab程序-One-order control system with BP neural network PID control function is Gaussian white noise interference Matlab program

The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for neural network (mlp) robot localization. Comparison with ground truth and triangulation provided, with varying amounts of gaussian noise added in train and test data.