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基于自适应在线遗传算法整定的pid控制(先进PID控制matlab仿真)第二版第五章-Genetic algorithm based on adaptive online tuning of pid control (advanced PID control simulation matlab) Chapter V of the second edition
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In this paper, the parameters of PID controller for Automatic
Generation Control (AGC) is tuned according to Generic Algorithms
(GAs) based performance indices in the restructured power systems. The
key idea of the proposed method is to use the
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遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, The IMC- PID is using the
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优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
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1 基于遗传算法的TSP算法（王辉）
2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）
3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）
4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）
5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui)
2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
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