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用于遗传算法，机械设计的优化与开发。也可用于模拟退火-for genetic algorithm, the optimal mechanical design and development. Can also be used for simulated annealing
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利用数论中的佳点集的理论和方法，对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计，给出了一个新的遗传算法，称之为佳点集的遗传算法
站长不接受我的代码说明名你对佳点集完全不了解我白传了-use of the theory of good points of the theory and method of genetic algorithm crossover operator of a new design. is a new genetic algorithm, call it good point-
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一种解决早熟收敛的自适应遗传算法设计 早熟问题是遗传算法的主要制约瓶颈 本文对此进行讨论 提出解决的方法-a solution premature convergence of adaptive genetic algorithm design precocious problems are genetic algorithms is the main bottleneck constraining discuss this proposed the solution
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这个是朋友作的毕业设计，基因算法原理的java实现过程-This is a friend of the graduate design, genetic algorithm to achieve the principle of java process
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这是一个基于VC++6.0设计的基因算法程序的实现-This is a based on VC++ 6.0 design procedures to achieve genetic algorithm
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基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为
算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法
(RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的
Pareto 前沿面-Population-based genetic algorithm search for multi-objective optimization probl
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针对传统的遗传算法编程求解过程中存在的代码复用性不高，灵活性差的情况，在参考麻省理工学院Matthew Wall开发的遗传算法类库GAlib的基础上，作者提出了基于设计模式的改进遗传算法设计框架，并提供了部分Visual C#代码和演示。-Improved Genetic Algorithm design and implementation based on Design Patterns
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针对传统遗传算法的早熟收敛问题,在著名的“基因块”假设的基础上,提出了一种改进算法：利用设计的新算子对传统遗传算法演化过程中被淘汰的个体进行二次演化，使得可能包含在将来的演化中对结果的全局最优性产生重要影响的基因块得以保留,以此来避免遗传算法早熟收敛现象。实验结果证明了该改进算法可以有效地避免早熟收敛，提高了算法全局优化能力。-Premature convergence of traditional genetic algorithm, based on the assumptions of t
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采用遗传算法进行多目标 sliding base isolation设计-Multi-objective optimal design of sliding base isolation using
genetic algorithm
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为本人毕业设计里，粒子群算法的一个应用，求解51个城市的TSP问题，城市的个数和位置都可以改动，并与遗传算法求解的结果进行对比!-I graduated from the design, the application of the particle swarm algorithm for solving the 51 cities TSP problem, the number and location of the city can be altered, and compared with
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基于遗传算法的LQR控制器优化设计的Matlab实现-LQR controller design based on genetic algorithm optimization
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这个课题是我的一个课设课题，不过，在此基础之上对实数遗传算法进行了一个很大胆的设定，在参考食物链的基础之上提出了一个新的框架，该框架经测试，具有良好的可行性，该算法从一定程度上来说是一种协同算法。课设结束后，并将该算法成果进行了发表，如果有这方面研究的朋友，希望对你们有所帮助。在里面也附带了，我个人的详细以及概要设计说明。-This issue is one of my class-based issues, however, on this basis of real genetic algo
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关于遗传算法的寻优，可以用来进行工程的优化设计。-On genetic algorithm optimization can be used to optimize the design of the project.
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C#中TSP遗传算法的设计与功能实现。TSP是经典数学问题，求最短路径。-Design and implementation of TSP genetic algorithm in C#.
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非线性整数规划的遗传算法Matlab程序
通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！-Matlab genetic algorithm of nonlinear integer programming
Usually, the nonlin
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该算法是将sigmoid函数的变形函数应用到自适应遗传算法中，并将作业车间调度问题中的完工时间大小作为算法的评价指标，实现了交叉率和变异率随着完工时间的非线性自适应调整，较好地克服了标准遗传算法在解决作业车间调度问题时的“早熟”和稳定性差的缺点，以及传统的线性自适应遗传算法收敛速度慢的缺点。-The algorithm is the deformation function sigmoid function is applied to the adaptive genetic algorithm
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旅行推销商问题(TSP)是组合优化中的一个热点问题，它有着广泛的应用背景。运输调度、机械手运动、旅游路线设计等众多实际问题与TSP数学模型密切相关.应用遗传算法求解TSP问题。-Traveling salesman problem (TSP) is a combinatorial optimization problem in a hotspot, it has a wide application background. Numerous practical problems of trans
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采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子-Using genetic algorithm and example of algorithm optimization, experimental design method can be used to build the test sample, with the Kriging method constructing
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design antenna with simple genetic algorithm
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Design and Optimization of Piezoelectric MEMS Vibration Energy Harvesters Based
on Genetic Algorithm
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