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Elman
- Elman神经网络：Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层前向网络相似的多层结构。它的主要结构是前馈连接, 包括输入层、 隐含层、 输出层, 其连接权可以进行学习修正 反馈连接由一组“结构 ” 单元构成,用来记忆前一时刻的输出值, 其连接权值是固
greedy
- 1）编程实现背包问题贪心算法和最小生成树prim算法。通过具体算法理解如何通过局部最优实现全局最优，并验证算法的时间复杂性。 2）输入5个的图的邻接矩阵，程序加入统计prim算法访问图的节点数和边数的语句。 3） 将统计数与复杂性函数所计算的比较次数比较，用表格列出比较结果，给出文字分析。 4）背包问题的实验数据如下表：n=8,m=110 -1) programming to implement the knapsack problem greedy algorithm and
glcmaa1
- 标准的GLCM纹理分析往往没有得到好的结果，除非大量使用全局类（使用大量的类，带来其他问题）。使用本地类可以帮助，但结果对噪声很敏感。本程序采用加权区域采样大大提高全局和局部灰度共生矩阵纹理分析的结果。-Standard GLCM texture analysis is often not good , except for a large number of global classes (which use a large number of classes to bring other p
c-language-collection
- 这是一个学习c语言函数方面的程序合集，主要讲述了全局变量和局部变量的区别。-This is a learning function c language collection aspects of the program, mainly about the difference between global variables and local variables.
Mobile-robot-Location
- 本程序为基于几何地图方式的机器人定位matlab程序，利用地图匹配法定位，根据在局部地图中寻找完整线段与特征点，并在全局地图中寻找预制对应的线段-The programming is about the robot location which based the geometry map.this programming is used the method of map_matching ,in means of find the Complete Line Segments (CLS) a
OL
- 全局亮度与局部对比度自适应增强算法,一种简单有效的低照度图像处理算法。得到的增强图像色彩保持性好，算法简单快速。-Global and local contrast adaptive brightness enhancement algorithm, a simple and effective illumination image processing algorithms. The resulting color-enhanced image to maintain good algorit
GloVar
- 关于C++中，局部变量和全局变量的一般用法，方便维护管理-For the use of C++ in general, local and global variables, and easy maintenance
yihcuan
- 遗传算法在适应度函数选择不当的情况下有可能收敛于局部最优，而不能达到全局最优。-There may be genetic algorithm fitness function poorly chosen circumstances converge to local optimum, but can not reach the global optimum.
cylsgx
- 粒子群算法的局部模型程序,比全局模型的效果要好,不错的-Local model application of particle swarm optimization (pso), it is better than the effect of the global model, good
dgsed
- A Corner Detector based on Global and Local Curvature Proper-A Corner Detector-based on Global and Local Curvature Proper
计算tec（tokyo）
- Estimate tec (total electron content) by least-sqaure adjustment using GPS dual-frequency code observables. Ionosphere is approximated as the single- layer model at the height of 350km with local or global tec model. Satellite/receiver dcbs (diffe
drfi_matlab-master
- Salient object detection via multi-scale local-global superpixel contrast
蛙跳程序
- 蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。(Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic p
QuadricHandModel-master
- 这是一个基于openGl制作的一个手势识别程序(This is a 3D hand model developed mainly for vision-based hand motion analysis. The hand model is modeled as a set of rigid quadratic surfaces, and has 27 degrees-of-freedom (DoFs) including 6 DoFs of global motion and 21 DoFs
TS
- 禁忌搜索算法源代码，对局部邻域搜索的一种扩展，搜索过程中采用禁忌准则，即不考虑处于禁忌状态的解，标记对应已搜索的局部最优解的一些对象，在进一步迭代搜索中尽量避开这些对象，避免迂回搜索，从而保证对不同的有效搜索途径的检索，是一种局部极小突跳的全局逐步寻优算法。(Tabu search algorithm source code, an extension of the local neighborhood search criteria, using tabu search process, th
GRP_MCU_53
- Another sure way to decrease code size is to use auto objects rather than global or static local objects. All auto objects within a function are placed within one PIC18 RAM bank and so the bank of these objects can be selected and any PIC18 instru
two dimensional convection diffusion equation
- 包含求解二维对流/扩散方程的标量（给定的标量输运） 速度场，稳态和非稳态）采用有限体积法和直角坐标网格，求解Navier Stokes方程的定常和非定常采用笛卡尔网格和同位配置变量。它还包含生成笛卡尔网格（单个或多重网格）的代码，以及绘制计算结果的代码。后者的代码产生的每一个情节页后记文件：网格、速度矢量图、剖面的速度或温度，等压线，等温线和流线和压力填充图、温度或流线。更改此目录并读取本地“自述文件”文件，以获得该目录中文件的进一步信息。子目录管包含为管道流设置的代码的版本，包括入口和出口边
Corner1
- Corner detector based on global and local curvature properties
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- MATLAB code of paper '' Active contours with selective local or global segmentation: A new formulation and level set method ''
23876123psoSVM
- 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1. 粒子自己历史最优值pi。2. 粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部版的粒子群算法。(The introduction of particle swarm algorithm is essential, super detai