对GRNN的进行改进，用来做预测，其中对于每一组输入向量给其一个平滑因子，预测的效果不错-Improvements on the conduct of GRNN, used for prediction, in which each set of input vectors for a smoothing factor to its forecast good results

通过matlab编程，建立了基于广义神经网络的数据预测，并通过交叉验证进行网络的训练，取得了不错的预测效果-By matlab programming，we established the data forecasting based on generalized regression neural network, and we use corss-validation to train the network,which obtains better forecasting effect.

matlab实现grnn and bpnn 比较用于3d打印机的选择-matlab achieve grnn and bpnn comparison for selecting a 3d printer

神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part