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snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
b
- cntrd: calculates the centroid of bright spots to sub-pixel accuracy. Inspired by Grier & Crocker s feature for IDL, but greatly simplified and optimized for matlab INPUTS: im: image to process, particle should be bright spots on dark
centrum
- Image processing algorithm. Find the centroid of object. Working with binary image.
centrum
- Image processing algorithm. Find the centroid of object. Working with binary image.
easycentroidpoint
- 提取二值图像的轮廓，根据hu矩求轮廓质心点(Extract the contour of the two value image, and calculate the contour centroid point according to the Hu moment)
r
- 数字图像二值化，canny边缘检测并提取轮廓进行椭圆拟合找出质心点(Two values of digital image, Canny edge detection and extraction of contour by ellipse fitting to find the centroid point)
zhixin
- 矩描述子：首先对图像进行二值化，并统计不同区域中的质心位置，并进行标记即可。(Moment descr iptors: First binarize the image, and count the centroid positions in different regions, and mark them.)