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imagerestoration
- 图像恢复 1．编程读出给定的多幅bmp文件的图像矩阵数据 2．编程利用噪声对图像矩阵进行数据劣化 3．编程利用图像恢复算法进行复原，并观察复原效果 4．调整噪声的种类和强度进行重复实验 -1. Programmed to read out a given number of bmp image matrix data file 2. Programming to use noise to the image data matrix degradation 3. Program
yuxiangchuli--pinghua
- 一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降. 退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.利用高斯函数得到了图像平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图像平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图像噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了图像平滑的实现算法,显示结果验证了上述方法和结论。-Any picture would be affected by a
IMGRestoreNew
- 对运动后的图像进行复原,图像运动模糊,逆滤波退化,逆滤波复原,加噪退化,维纳滤波复原-After exercise of the right image restoration, image motion blur, inverse filtering degradation, inverse filter restoration, plus noise degradation, Wiener filter restoration
IMGRESTORE
- 这是一个在MFC框架中编写的C++程序，可以实现图像的运动模糊、逆滤波退化、加噪退化、维纳滤波复原。-This is a framework written in MFC C++ program, you can achieve the image motion blur, inverse filtering degradation, noise degradation, Wiener filtering restoration.
LS_solve
- 低分辨率的提取算法,将图像经过退化模型生成LR图像-Low resolution extraction algorithm, LR image degradation model generates image
Degraded_Doc
- degrading of Documents
新建文件夹
- 模拟图像退化过，通过一幅图像得到多幅图像，分辨率不相同(Simulation of image degradation process)
论文 基于图像恢复在无人机领域的应用与研究 (2)
- 由于无人机在航拍时会受到相对运动、姿态变化、光学环境、机械振动等因素的影响，导致所拍图像退化。本文使用MATLAB对无人机航拍图像退化过程进行了仿真实验，根据图像退化的原因建立相应的图像退化模型，把清晰的原图像进行退化处理,然后将模拟出来的退化图像分别使用维纳滤波、约束最小二乘（正则）滤波、Lucy-Richardson迭代非线性和盲解卷积4种不同的复原算法进行恢复，达到复原模糊图像的目的。(The application of UAV aerial photography became mor