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聚类分割实现的MRI图像分割，效果还算可以，硕士算法是在这个基础上改进的。(The MRI image segmentation achieved by clustering segmentation is acceptable. The master algorithm is improved on this basis.)
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区域生长，图像的分割，种子点选取流程，，，，，，，，，，，，，，，，，，，(mage segmentation is the technology and process of dividing an image into several specific and unique regions and presenting interesting targets. It is a key step from image processing to image analysis. The exis
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基于log算子边缘检测的图像分割可以调节分割模式以及参数值。(Image segmentation based on Log Operator edge detection can adjust segmentation mode and parameter value.)
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Image Segmentation (Quantization & Resampling)
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超声图像下的针状物体识别算法，采用霍夫变换以及大津发阈值分割算法。(Identification of needle objects in ultrasonic images)
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基于水平集的图像分割方法MATLAB源码，无需初始化水平集函数。(Level set image segmentation)
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基于矩阵模块化模糊聚类的图像分割，里面包括源代码，以及实验前后的图片(Image segmentation based on matrix modularized fuzzy clustering)
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基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每
个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维
数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一
化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
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vb 仿photoshop进行图片图像剪切合成(Image image segmentation by VB Photoshop)
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帮助图像检索，更好的学习代码 ，帮助理解(In this paper we report the set-up and results of the Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS) organized in conjunction with the MICCAI 2012 and 2013 conferences.)
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# BRATS 2017
## Brain Tumor Image Segmentation Challenge 2017
This is an approach for brain tumor segmentation based on a multi-path CNN.
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二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)
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We will demonstrate a raster image segmentation process by developing a code in C# that implements k-means clustering algorithm adaptation to perform an image segmentation.
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图像分割结果评价指标，即IU=重叠区域/联合区域(Evaluation Index of Image Segmentation Results, IU)
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该算法可以实现医学图像的分割，已在实验中使用(This algorithm can realize medical image segmentation.)
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图像分割的数据库，包含彩色图灰度图和人工分割的曲线图，对于图像分割的研究具有重要意义(The database of image segmentation, including color image grayscale image and manual segmentation curve, is of great significance to the research of image)
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基于BP神经网络的手写数字识别，有完整代码(based image segmentation algorithm)
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一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
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这个例子是基于区域生长的肝影像分割系统，有详细的说明，可以直接运行(This example is a liver image segmentation system based on regional growth. It has detailed instructions and can be operated directly)
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基于超像素的图像分割；使用matlab编程，运行main.m文件。(Based on the super pixel image segmentation; using MATLAB programming, run the main. M file.)
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