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juleifenxi
- 基于C#.net实现了聚类分析的K均值算法-Based on C#. Net realized cluster analysis K-means algorithm
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
knear
- K均值算法，用于聚类，程序写得比较好，容量读-K means algorithm for clustering, procedures written better, capacity Reading
cskmeans
- 基于向量内积的相似性K-means聚类算法-Based on vector similarity of inner product K- means clustering algorithm
KMeans_Cluster_test
- K-Means 聚类算法，C#版，不适合大量数据，适合初学者-K-Means clustering algorithm, C# version, not suitable for large amounts of data, suitable for beginners
TextClusteringKmeans
- 从文本文件读入文本，分词，去停顿词，然后利用kmeans进行文本聚类-Text Clustering with K means
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
k-means-cl266639182001
- K-means算法的聚类分析 Visual basic版本-K-means Clustering
Kexample-temp-
- K-means聚类算法的实现，可以实现对图像色彩块进行分类，是一个不错的算法，就是处理起来慢了点-K-means clustering algorithm, could achieve the color of the image block classification is a good algorithm is handling up slow
k-means-algorithm-
- 在matlab开发环境下用k均值算法实现数据的分类，以及得到数据的聚类中心- realizingthe data classification With k-means algorithm
k_means_image
- k-means聚类 vc++实现，能完美运行-k-means clustering vc++ achieve perfect run
K
- 这是K均值聚类的程序，数据挖掘等课程都需要-This is a K-means clustering procedures, data mining courses
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
kMeansCluster
- k-means聚类算法，根据属性将矩阵中的对象分类-K-means clustering algorithm，classify the objects in data matrix based on the attributes
K_means
- 网络用户访问行为分析方法研究k-means 聚类算法网络用户访问行为分析方法研究-Network user access behavior analysis method k-means clustering algorithm Network user access behavior analysis method
k-means
- 数据挖掘，k类聚算法,C++实现的-k-means algorithm
K-Means
- 基于vc程序的实现K-Means动态聚类算法源程序-K-Means clustering algorithm based on vc program source code implementation of K-Means clustering algorithm based on vc program source code to achieve
k-means
- k-means 算法，由c语言实现简单的聚类操作。-k-means algorithm, the c language simple clustering operation.
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验）,提交实验报告与源代码-Kmeans image clustering data mining experiments with VC k-means clustering algorithm, respectively, the number of itera