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- 此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法-this procedure is in VC environment to achieve k-means clustering algorithm Mean
kmean
- 这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码-This is the pattern recognition on the k-means clustering algorithm Matlab FOSS
KMEANS
- k-means 动态聚类算法源程序 非常好用 高的效率
Kmeans
- 在Visual C++.NET2003平台下实现聚类算法中的K-MEANS算法，对随机生成的点进行了聚类。使用单文档结构，并将聚类结果显示出来。
wawatextcluster
- 蛙蛙的中文文本聚类，主要采用k-means算法。wawa s text cluster using C#.
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition - based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，不同于普通的聚敛算法。-One of the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering of the k-means algorithm, the convergence algorithm is different from the ordinary.
clustering
- 一种聚类算法的源代码，用的是k-means，很好用的，我试过-a kind of algorithm for clustering
ordinary_algorithm_for_pattern_recognition
- 使用C语言实现的一些简单模式识别聚类算法，用于简单的二维坐标系点的聚类。有最短距离算法、K均值算法、近邻算法、fcm算法、最大最小距离算法。-Using the C language implementation of some simple pattern recognition clustering algorithm for a simple two-dimensional coordinate system point of clustering. Has the shortest di
pattern-recognition
- 用matlab实现模式识别里的K-均值聚类算法，算法简单-Pattern Recognition using matlab to achieve in the K-means clustering algorithm, the algorithm is simple
kmeans
- K均值聚类算法，可手动输入或xls读入数据-K-means clustering algorithm, can be manually entered or XLS reading da
kMeansCluster
- k-Means 算法接受输入量 k ；然后将 n 个数据对象划分为 k 个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个 “ 中心对象 ” （引力中心）来进行计算的。-K-Means algorithm accepts input amount of K then the object n data is divided into k cluster so that the obtained clusteri
ap-Code
- 本程序为仿射传播聚类的算法，相比较于K均值聚类不需要确定聚类个数，且对初始聚类中心不敏感-This procedure for affinity propagation clustering algorithm, compared to K-means clustering is not required to determine the number of clusters, and is not sensitive to the initial cluster centers
K_means
- 一种聚类方法，K均值聚类。一种简单的聚类方法-K means
kemanstuxiang
- 利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，-Using K means clustering algorithm to carry out the basic method of image classification, the pattern recognition method and image processing technology,
Kjunzhi
- K-均值聚类算法的源文件，可以解决基本的聚类问题-K- means clustering algorithm source files, you can solve the basic problem of clustering
ClusterAnalysis_2014.11.4
- 模式识别的聚类分析。K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。-Pattern recognition clustering
k-means_old-faithful-master
- k-means属于划分法的聚类算法，能够见数值样本按照一定的规律划分为用户指定的类别(The goal of the algorithm is to partition a given dataset into a user-specified number of clusters, k, and obtain the similarity between samples of the same cluster rather than the different clusters)
k_means
- 一般的常规的k均值聚类，源码，没有数据，随便输入一个数据体就可以(General conventional k-means clustering, source code, no data, just enter a data body can)
qam_16_kmeans
- 1. 在matlab中，对k均值聚类算法的原理进行仿真实现； 2. 在不同信噪比下，比较接收QAM信号的星座图； 3. 对接收的星座图使用K均值算法进行均衡，比较使用算法和不使用算法直接解调的误码率。(1.we simulate the principle of K means clustering algorithm in MATLAB. 2. the constellation diagram of receiving QAM signals is compared at