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f2c.tar
- 克里金法 克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势，例如，高点会是沿一个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。克里金法中包含了几个因子：变化图模型，漂移类型 和矿块效应。-MODULE Kriging CATEGORY User DEscr iptION kriging interpolation OUTBOARD ./kriging INPUT data field (none) Input data
Gaussian-with--Anisotropy-
- C++与FORTRAN混编程序。考虑各向异性的克里金法及序贯高斯法。在地质，油藏建模中很有用处 Author--Jeff Boisvert and Clayton V. Deutsch-for incorporating locally varying anisotropy in kriging or sequential Gaussian simulation is based on modifying how locations in space are related. Norm
Vcurvefit1212a
- 变异函数 克立金插值用，采用最小二乘法编制。请您使用。。Kriging curvefit，已通过测试。 -Variogram, kriged, the preparation of the least squares method. You use. . Kriging curvefit, has been tested.
kriging
- 基于一般最小二乘算法的随机插值技术，用方差图作为权重函数；这一技术可被应用于任何需要用点数据估计其在地表上分布的现象。-Random interpolation technology based on the general least squares algorithm, using variogram as the weighting function This technology can be applied to any need to use some data to estima
dace
- 克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工 具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点进行拟合以确定每个位置的输出值。克里金法是一个多步过程；它包括数据的探索性统计分析、变异函数建模 和创建表面，还包括研究方差表面。当您了解数据中存在空间相关距离或方向偏差后，便会认为克里金法是最适合的方法。该方法通常用在土壤科学和地质中。-This function completes what I have started with the functions