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针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模
型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫
网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定
位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数
(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不
同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
-Mathemati
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This book is primarily intended for those student and working professionals that have the desire to
become network administrators. However, all practicing engineers will find it to be a very valuable
source of information on this subject. It cont
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数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛,各种形态结构和算法不断涌现.数学形态学以集
合运算为基础,其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题.该文利用细胞神经
网络(CNN),运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算.文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态
的定理,证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果.将其结果运用在煤矿井下
煤仓图像的预处理当中,取得了满意的结果.-Mathematical Morpholo
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非常好的入门级3D游戏书;介绍了基本必备的数学知识,以及Direct3D基础,以及实用的Direct3D包括网络模型,粒子系统,拾取,以及着色器和效果等-Very good entry-level 3D game books introduces the basic mathematical knowledge necessary, and Direct3D based, and practical Direct3D including network model, particle syst
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PSO算法优化BP神经网络,数学建模模拟退火算法的改进-PSO algorithm to optimize the BP neural network, mathematical modeling simulated annealing algorithm improve
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有限差分方法(网格法)是最早使用的一种电磁场数
值计算方法。
边值问题
物理思想:场域离散。
(连续区域→网格和节点)
数学基础:差分原理。
(微商→差商)
线性代数方程组
§6-3 有限差分方法
作为数值计算方法,有限差分法将连续场域的问题变换
为离散系统的问题(连续场域划分为若干个细小的区域:网
格和节点)。也就是说通过离散化模型上各离散点的数值解
来逼近连续场域内的真实解。-The finite difference method (grid
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包含神经网络算法、遗传算法法、模拟退火算法与模糊数学方法
-Contains the neural network algorithm, the genetic algorithm method, simulated annealing and fuzzy mathematical methods
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神经网络在数学建模中的应用,用户只要输入参数就可以得到自己需要的答案-Neural network applications in mathematical modeling, the user input parameters you can get the answers they need
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2012年高教杯数学建模评价葡萄酒,建立RBF神经网络评价的源码以及相应的数据和一点比较经典的数据预处理的方法-Mathematical modeling evaluation of the 2012 Higher Education cup wine RBF Neural Network Evaluation of source code as well as the corresponding data and a little more classic data preprocessing
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数学建模 BP神经网络 matlab程序编程源代码-Mathematical modeling BP neural network the Matlab programming source code
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数学建模 神经网络 预测 matlab程序源代码-Mathematical modeling of neural network prediction matlab source code
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2013年数学建模B题 功率放大器非线性特性及预失真建模的程序 可以直接测试运行 包含泰勒模型 多项式模型 神经网络模型等-2013 B title mathematical modeling and nonlinear characteristics of the power amplifier pre-distortion modeling program can be run directly test the model includes Taylor polynomial model
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单水箱的神经网络控制,通过simulink搭建出单水箱的数学模型,控制水面保持在规定位置。-Neural network control unit of the water tank through a single mathematical model simulink build tank, the control surface at a predetermined position.
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合,数学建模常用-BP neural network nonlinear system modeling- the non-linear function fitting, commonly used mathematical modeling
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BP神经网络:是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a Press the front back propagatio
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基于具体的数学问题,才用BP神经网络编写的求解代码-Based on specific mathematical problems, only with BP neural network solving the code written
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BP(Back Propagation)网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
通过对信息的提取以及
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单个应急服务设施点的选址问题,并将其推广到多个应急服务设施点选址的模型.先假定应急服务设施点都选在网络图的顶点处,然后根据应急属性建立具有约束条件的数学模型-Emergency service location problem of single point and extend it to multiple emergency services facility location model. Presuppose emergency service points are selected a
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神经网络源程序在数学建模中的应用,用于分类函数逼近等-Neural network source applications in Mathematical Modeling for classification function approximation
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贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的,它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势,在多个领域中获得广泛应用。(Bias network is a probabilistic network, which is a graphical
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