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GP_correlation_dimension
- 没有采用短暂分离的方法的GP方法求关联维 G-P算法计算关联维的 Matlab 程序(mex版) 文件说明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、correlation_interal.c - 计算关联积分的源代码文件 5. correlation_interal.dll-计算关联积分的mex文件 没有采用短暂分离的方
fano
- 设有离散无记忆信源X,P(X)．二进制费诺编码为：1.将信源符号按概率从大到小的顺序排列2.将信源分成两组――按两组概率之差为最小分．3.上面一组编码为0，下面一组编码为1，一直分到一组只有一个信源为止．4.将一个信源分组得到的0和1全部连接起来，组成该信源的码字，信源即得到自己的费诺编码．-There be no X remembering the message source in case that having being scattered, binary Feinuo of P (X
matlab
- clear num=[0,0,10] den=[1,2,10] p=roots(den) [u,w]=solve( w^2=10 , 2*w*u=2 , u,w ) [y,x,t]=step(num,den) plot(t,y) [yss,n]=max(y) finalvalue=dcgain(num,den) percentovershoot=100*(yss-finalvalue)/finalvalue timetopeak=t(n
wcdmaQpskAndSpread
- 几点说明： 1、source_main.m为主函数，qpsk.m和spread.m为子函数； 2、在matlab工程目录下运行source_main.m即可； 3、为方便大家理解，特以P-CCPCH信道的处理进行了举例，若大家认为资料有用的话请回帖， 我会将整个WCDMA下行信号源的matlab代码提供给需要的人； 4、为方便初学者学习，特提供了我自己开发时参考的3GPP资料，并在关键位置做了记号。 -Some explanations: 1, source_main.
MATLAB-Music-spectrum-analyze
- 音樂訊號處理分析 一、音樂信號的時譜和頻譜觀察(p.2-p.3) 二、音樂信號的採樣(p.4-p.9) 使用的分析軟體：MATLAB 7.7 R2008b 實驗使用音檔：許大為MATLAB實驗音檔.wav 音檔原始時長：3 seconds -Music signal processing analysis I, II, and spectrum observed spectral sampling music signal (p.2-p.3) music si
kq
- 这是用MATLAB实现开启和闭合操作的源代码 可适用于机械方面- clc clear ［x，y，z］=meshgrid（linspace（-1.3，1.3）） f=（x.^2+（9/4）*y.^2+z.^2-1）.^3-x.^2.*z.^3-（9/80）*y.^2.*z.^3 p=patch（isosurface（x，y，z，f，0）） set（p，‘FaceColor’，‘red’，‘EdgeColor’，‘none’）
huahua
- ，用matlab绘制菊花 大家可以 使用此代码再次进行花的画法- data base t0=linspace(0,2*pi) for i=1:100 if rem(i,4)==0 t1(i)=NaN else t1(i)=t0(i) end if rem(i,4)==2 t2(i)=NaN else t2(i)=t0(i) end end p=linspace(0,0.25*pi) [xx,yy]=meshgrid
music
- MUSIC 算法MATLAB仿真源代码 clc clear all format long %将数据显示为长整型科学计数 N=200;%快拍数 doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角 w=[pi/4 pi/3]';%信号频率 M=10;%阵元数 P=length(w); %信号个数 lambda=150;%波长 d=lambda/2;%阵元间距 snr=20;%信噪比 B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵 for k=1:P B