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soft decision decoding with matlab for witerbi decoder
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使用MATLAB实现卷积码的编译码，信源为随机产生数，进行软判决译码-Convolutional code using the MATLAB implementation of the codec, source for the randomly generated number, to soft-decision decoding
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scr ipt for computing BER with Binary Convolutional Code
and Viterbi decoding.
Convolutional code of Rate-1/2, Generator polynomial - [7,5] octal
Hard decision and soft decison decoding is used. -scr ipt for computing BER with Binary Conv
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C语言实现217卷积码的viterbi译码（软、硬判决的代码都有，运行时先在VC中分别运行软、硬判决的C程序，产生误比特率的数据并存储在.txt文件中，之后在matlab中读取数据，画出误比特率曲线，matlab程序也已给出）-C language achieve 217 viterbi decoding (including hard and soft decision,and the codes should be run in VC to generate and store the BE
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（1） 在c或matlab环境下实现卷积码编码模块，并嵌入实验一的通信链路中，要求编码模块有一定通用性可以设定约束长度、卷积码抽头系数；
（2） 设定约束度分别为7、9的1/2卷积码，仿真分析这些码的硬判决译码性能、绘制误码性能曲线，对比不同约束度下卷积码的性能，分析译码复杂性；
（3） 设定约束度为7的1/2卷积码，进行无量化软判决译码，仿真分析比较软硬判决译码性能；
（4） 设定约束度为7的1/2卷积码，量化比特分别为3、4、5、6，仿真分析比较量化对误码性能的影响；
（5）
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利用MATLAB实现了卷积码编码和维特比译码的整个过程，实现了软判决和硬判决的对比。-Using MATLAB realize the whole process of convolution code and Viterbi decoding to achieve a contrast soft decision and hard decision.
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LDPC软判决译码：和积算法的matlab代码。(LDPC soft decision decoding: matlab code of sum product method.)
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