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matrix multiplication
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利用C++实现strassen矩阵乘法，即采用七次乘法的分治法。-The use of C++ realization of Strassen matrix multiplication, namely multiplication seven sub-rule method.
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一个简单的MPI矩阵相乘代码，由一个MASTER node分配第一个矩阵的各行到运算节点，然后收集结果-A simple MPI matrix multiplication program.
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编写一个程序完成矩阵的乘法运算，要求1. 输入矩阵的阶数n（假设矩阵是方阵，即行列相等）；
2. 输入矩阵的每个分量-Completion of the preparation of a matrix multiplication, 1. Enter the order of matrix n (assume that is a square matrix, that is, the ranks of the same) 2. Input matrix of each component
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This project implements a matrix multiplication in block. This source code is implemented in Visual Basic.NET
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cannon的并行算法，使用MPI编写的，对矩阵乘法的一种运算方法-cannon of the parallel algorithm using MPI written as a matrix multiplication of the methods of calculation
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基于MPI得并行矩阵乘法 Cannon算法实现 该程序基于 Boost 和 MPI 实现了Cannon 算法实现对矩阵得并行求积。
-MPI-based parallel matrix multiplication may Cannon algorithm implementation of the program and the MPI-based Boost algorithm achieved Cannon was parallel to the matrix of quadratur
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计算OMP方法的矩阵，采用并行模拟运算。-omp matrix multiplication parallel
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大矩阵分块相乘，从文件中一次把矩阵读入内存，然后在内存中进行分块。-Big matrix multiplication
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矩阵乘法计算，实现矩阵的乘法运算程序。简单而实用。-The matrix multiplication, the matrix multiplication program. Simple and practical.
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用C++实现矩阵的连乘算法，这是一个完整的VC工程，该源码采用VC6.0编辑。-VC projects, the matrix multiplication algorithm, which is a complete C++ achieve the source code using the the VC6.0 edit.
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采用共享内存的矩阵乘法的CUDA实现，是一种并行实现方式-Matrix multiplication
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实现m*n矩阵和n*p矩阵相乘。m,n,p均小于10，矩阵元素为整数-Realization of m* n matrix and n* p matrix multiplication. m, n, p are less than 10, the matrix elements of an integer
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c++实现两个矩阵相乘，实现一个4*3的矩阵与一三乘四矩阵相乘-C++ the realization of the two matrix multiplication
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矩阵乘法，分治法，可以直接使用，程序简单-Matrix multiplication
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通过按行或按列分块计算向量与矩阵乘法，通过增加进程提高运算效率。-By rows or columns block calculate vector matrix multiplication, improve operational efficiency through increased process.
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运用简单易懂的代码实现两个矩阵的乘法，主要为数组的运用-The use of simple code to achieve the two matrix multiplication, mainly for the use of the array.
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这个程序的功能是实现矩阵乘法，使用的动态数据，方便大家操作-matrix multiplication
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矩阵乘法
给定两个矩阵 A 和 B,其中 A 是具有 M 行、K 列的矩阵, B 为 K 行、N 列的矩阵, A 和
B 的矩阵积为矩阵 C, C 为 M 行、N 列。矩阵 C 中第 i 行、第 j 列的元素 Cij 就是矩阵 A
第 i 行每个元素和矩阵 B 第 j 列每个元素乘积的和,即
要求:每个 Ci j 的计算用一个独立的工作线程,因此它将会涉及生成 M×N 个工作线程。主
线程(或称为父线程)将初始化矩阵 A 和 B,并分配足够的内存给矩阵 C,它将容纳矩阵 A
和 B
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Matrix multiplication
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