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A_MCMC_approach_for_Bayesian_super-resolution_imag
- MCMC方法的超分辨paper，此论文是已贝叶斯统计论文为基础，是另一种很有效的sr方法
MCMCchange-point
- 用统计软件R编程的，用MCMC方法做的变点模型-the changepoint model based on MCMC
Econometrics-Toolbox
- MATLAB MCMC工具箱，主要是计量经济学方法。-MATLAB MCMC toolbox, is mainly the econometrics method.
mcmc
- MCMC方法主要是为了解决有些baysian推断中参数期望E(f(v)|D)不能直接计算得到的问题的。 其中v是要估计的参数，D是数据观察值-The concept consists of two parts:markov chain and monte carlo integration。
Matlab Code SV-SPM
- 模型参数估计，mcmc方法，对于sv-spm模型估计(Model parameter estimation, MCMC method, and sv-spm model estimation)
二项okkkkkkk
- 运用mcmc方法识别二项分布多变点变点位置及参数(Identification of variable point position and parameter of two distribution points by using MCMC method)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
gibbs
- 吉布斯(Gibbs)抽样方法是 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的一种,也是应用最为广泛的一种(The simplest Gibbs sampling is a special case of Metropolis-Hastings algorithm, while the extension of Gibbs sampling can be regarded as a universal sampling system. This system takes a