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智能视频监控中，用于运动目标检测，效果好，适合从事视频监控方面的研究人员或是初学者学习使用。-it is used in Smart video surveillance for moving target detection,and the performance is good, suitable for video surveillance of researchers or a beginner learning to use.
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智能视频监控中，用于运动目标检测，效果好，适合从事视频监控方面的研究人员或是初学者学习使用。-it is used in Smart video surveillance for moving target detection,and the performance is good, suitable for video surveillance of researchers or a beginner learning to use.
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matlab下实现对高斯噪声下的小目标的滑窗检测。数据为1000个点，滑窗窗口大小为30，每次滑动一个点的数据。采用的是窗内30个数据先各自平方，然后求和，再除以窗口大小。实验表明能有效检测雷达目标信号。-matlab under Gaussian noise to achieve a small target detection sliding window. Data for 1000 point sliding window window size is 30, each time mov
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使用MATLAB实现运动目标检测，用的是背景差分法-moving detection by matlab
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在DSP上实现线性调频信号的脉冲压缩、动目标显示（MTI）和动目标检测(MTD)，并将结果与MATLAB上的结果进行误差仿真-LFM pulse realization on DSP compression, moving target indication (MTI) and moving target detection (MTD), and the results with the error simulation on MATLAB
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计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
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在Matlab平台下读取avi视频文件，然后进行基于邻帧差法的视频运动目标检测(Avi video files are read under the Matlab platform, and then the moving object detection is carried out based on the adjacent frame difference method .)
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动目标跟踪与检测，跟踪效果很好，效率很高。。(Moving target tracking and detection, tracking effect is very good, high efficiency.)
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基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)
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Vibe
运动目标检测
基于matlab(Vbie
Moving Target Detection)
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用MATLAB实现KDE运动目标检测，输入图像序列进行学习，再输入测试图像可以检测图像序列中运动的目标。(Use MATLAB to realize KDE moving target detection, input image sequence for learning, and then input test image to detect moving target in image sequence.)
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