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GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 最优化算法,PSO.m,POWELL.m 互信息尺度,MI.m,EMI.m,RMI.m,HiMI.m,GMI.m,FPMI.m POWELL.m附属子程序oneDimSearch.m PSO.m附属子程序myMI.m 配准结果检验程序restore.m gobad.m对图像进行“平移”和“旋转” -GUI interface proj.m Photo selection window, testListBoxlj.m opt
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计算两个离散时间序列变量间的信息熵和互信息,Calculation of two discrete time series between the variable information entropy and mutual information
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计算熵值，互信息 自信息 香农编码 费诺编码 包含源代码-Calculate the entropy, mutual information contains the source code from the information the Shannon encoded Fenno coding
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这个压缩包含有跨平台的、独立的程序源码，包含了互信息的计算等等有用的源码。-This compression has included cross-platform, independent source of procedures, including the calculation of mutual information and so on useful source.
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互信息法求tau-Mutual Information Method tau
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互信息凸性.doc[0]
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cuda compute device architecture mutual information on the gpu
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互信息量法求时延,用于混沌预测。很不错的方法-Mutual information method for time-delay for chaos prediction. Very good way
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一共包含了5个ICA的算法，其中：
fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的；
m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法；
fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的；
fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的；
NLPCA.m文件中的ICA算法是基于非线性PCA的。-Contains a total of five ICA algorithm, in which: fastica.m file in the ICA
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（1）操作系统中允许同时有多个进程并发进行，进程对共享资源存在互斥或者协作关系。其中生产者进程产生信息资源，可以是计算进程。消费者进程使用信息，它可以是输出打印进程，对于缓冲区生产者与消费者进程互斥使用，其次，消费者进程依赖于生产者产生的资源，如果尚未得到满足，则必须等待生产者信号的唤醒；
（2）本程序运行必须设置模拟系统缓冲区的个数以及系统进程的个数，对于每个程序，还必须设置其属性，即是生产者或者消费者，由简单的数字1和2表示。对于缓冲区的设置和进程个数及属性的设置可以根据需要模拟互斥和贡
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实现“基于互信息量”进行关键帧提取的具体算法，该算法以帧间的互信息量来衡量两帧图像内容的相似性，可以对具体镜头按其特点自动提取出一或多个关键帧。-To achieve " Based on mutual information" to a specific key-frame extraction algorithm in order to frames to measure the two mutual information similarity of image cont
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检测俩副图片的互信息，还有实验报告一份，相当详细-Detection of both Vice-image mutual information, as well as an experimental report, fairly detailed
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用于求单个符号的信息熵、条件熵、联合熵以及互信息量-Used to seek information on a single symbol entropy, conditional entropy, joint entropy and mutual information
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很好的支持向量机MATLAB实现程序，简单易操作。-Chaos characteristics used to identify the mutual information algorithm matlab implementation process.
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熵与条件熵，疑义度，噪声熵，互信息等计算程序熵与条件熵，疑义度，噪声熵，互信息等计算程序-Entropy and conditional entropy, equivocation, noise Entropy, mutual information, and procedures for Entropy and conditional entropy calculation, doubt, noise Entropy, mutual information calculation progra
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详细介绍了贝叶斯公式在自动文本分类领域的使用，并且提到了关于于互信息特征提取的方法。和其分类的例子。，已通过测试。
-Described in detail the use of the Bayesian formula in the field of automatic text classification, and mentioned on the mutual information feature extraction method. And the classification
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基于互信息的图像配准源代码，，采用粒子群优化算法可直接使用。
-Based on mutual information image registration source code, using particle swarm optimization algorithm can be used directly.
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互信息和梯度相结合的图像配准算算法，在配准中引入了图像的空间信息
-Image registration mutual information and gradient combination of a numerical algorithm, the introduction of spatial information in the registration
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Chaos Mutual Information
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This is an implementation of Mutual Information theory in Matlab. This code consists of three parts including: Entropy, Joint Entropy and Mutual Information matlab codes.
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