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蚁群优化算法优化神经网络的源程序!!蚁群优化算法优化神经网络的源程序-Ant colony optimization algorithm to optimize the neural network of the source, easy to use! ! !
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量子计算matlab程序，包含量子蚁群算法程序，量子grove算法程序，量子神经网络算法程序等。-Quantum computing matlab procedures, including quantum ant colony algorithm, quantum grove algorithm, quantum neural network algorithm procedures.
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一种简单的蚁群算法优化bp神经网络隐含层的算法-A simple ant colony algorithm optimization bp neural network algorithm hidden layer
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利用蚁群算法优化BP神经网络权值和阈值的初值，减少BP神经网络的训练时间-Initial ant colony optimization algorithm BP neural network weights and thresholds, reducing training time BP neural network
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用于预测控制,完成相关模型的建立，神经网络和蚁群(Used to predict control, to complete the establishment of the relevant model, neural network and ant colony)
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基于发现蚁群算法优化神经网络是利用蚁群算法在解空间寻找出一组最优的权值和阈值，然后将这一组解带回到神经网络进行细致优化，从而得到最好的权值和阈值。(Found that the ant colony algorithm to optimize the neural network based on Ant Colony Algorithm in the solution space to find a set of optimal weights and threshold based on,
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这个是教程，帮助学习蚁群算法，对于神经网络的运用有较好的理解(This is a tutorial to help learn ant colony algorithm, which has a better understanding of neural network application.)
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神经网络入门13课源码
第一课 MATLAB入门基础
第二课 MATLAB进阶与提高
第三课 BP神经网络
第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络
第五课 竞争神经网络与SOM神经网络
第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM )
第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM )
第八课 决策树与随机森林
第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA )
第十课 粒子群优化( Part
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MATLAB与神经网络的应用实例，通过蚁群算法找到最短路径(MATLAB and neural network application case, through ant colony algorithm to find the shortest path)
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