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We propose an algorithm for facial expression recognition which can classify the given image into one of the seven basic facial expression categories (happiness, sadness, fear, surprise, anger, disgust and neutral). PCA is used for dimensionality red
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this file is source code for classify the digits by a perceptron neural network in Matlab platform.
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som网络例子，人口比例模型，主要利用自组织神经网络对其进行分类。-som network example, the proportion of the population model, the main use of self-organizing neural network to classify them.
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针对变压器的故障诊断，通过概率神经网络对其进行分类。运行程序后，网络输出值和实际值非常接近，很好的实现了对变压器的故障分类。-For the transformer fault diagnosis, we use the probability neural network to classify it. After running the program, the network output value and the actual value is very close, which ac
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神经网络中的SOM网络用于对数据进行分类,文件中已包含数据库文件-Neural networks SOM network is used to classify the data in the document already contains the database files
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主要是利用BP神经网络来进行语音信号的分析，提取语音信号的MFCC参数进行分类-Mainly using BP neural network to carry voice signals analysis, MFCC parameter extraction of speech signal classification
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使用神经网络给大量数据分类，使得数据更具有规律性-Using a neural network to classify large amounts of data, making the data more regularity
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matlab语言的神经网络开源源程序 实际可用来分类预测模式识别-MATLAB language neural network source code can be used to classify the actual pattern recognition
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利用BP神经网络实现三类物体的分类,包含MATLAB和C#两种实现。-Using BP neural network to classify three types of objects.
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使用神经网络中的BP实现函数的分类，并且可视化，函数中还加了噪声。-BP neural network to classify functions, and visualization functions also added noise.
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使用神经网络中的RBF实现函数的分类，并且可视化，原函数汇总还加了噪声，噪声的大小可以改变。-RBF neural network to classify functions, and visualization, the original function rollup also adds noise, noise size can be changed.
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使用神经网络中的SVM实现函数的分类，原函数中还加了噪声，分类的效果不错。-SVM neural network to classify the function, the original function also added a noise effect, a good classification.
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使用决策树，支持向量机以及人工神经网络完成对MNIST手写数字体的分类。-Using a decision tree, support vector machines and artificial neural network to classify the number of MNIST handwritten font.
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应用神经网络BP来进行简单的应用及教程，该功能是对矩阵数据进行分类-Application of neural network BP for simple applications and tutorials, the function is to classify the matrix data
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采用matlab语言利用神经网络对垃圾邮件进行分类(Using MATLAB language, using neural network to classify spam)
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classify data (heart disease) by using artificial neural network (ANN) to 2 class and 5 class
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using matlab neural network classify data
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LVQ神经网络，以及思维进化的LVQ，以及改进LVQ网络，通过修改数据可使用，对故障特征量进行分类(The LVQ neural network, as well as the thought evolution LVQ, and the improved LVQ network, can be used to classify the fault features by modifying the data.)
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利用深度学习进行遥感图像场景分类
这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类
我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning
Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset
We apply
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使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据
文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图
文件夹Patch--存放数据处理的切片结果
文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置
文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果
data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片
net.py--神经网络模型
train.py--训练神经网络
utils.py--需要用到的函数
show.p
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