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人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是
否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实
现机器智能化的重要步骤之一。
AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里
程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在
效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
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FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。- FaceDetection OpenCV haarcascade_frontalface_alt.xml
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opencv实现的视频的显示及播放，可以参考使用！-opencv achieve the video display and playback, you can refer to use!
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利用opencv和Adaboost实现人脸检测-face detection using opencv and adaboost
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VC++调用opencv函数库实现静态人脸检测，实现简单，代码完整，运行效果好-VC++ call opencv library to achieve a static face detection, simple, code integrity, effective running
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标准人脸识别源代码，经VS2005测试可用，程序采用opencv自带的训练库来进行人脸识别，不需要自己单独再去添加人脸图片训练代码-Standard face recognition source code, the VS2005 test is available, the program comes with training using opencv library for face recognition, do not need to add a face to go alone pi
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通过聚类分析识别肤色进而识别人脸，聚类使用opencv自带函数完成的，使用前需配库(cluster analysis facedetection)
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