搜索资源列表
FaceDetection
- 人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是 否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里 程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在 效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
cv_test
- 使用OPEN CV 完成行人偵測 內附圖片 實測效果-OPEN CV using the completion of the pedestrian detection measured the effect of inserting pictures
mushroom
- /* The sample demonstrates how to build a decision tree for classifying mushrooms. It uses the sample base agaricus-lepiota.data from UCI Repository, here is the link: Newman, D.J. & Hettich, S. & Blake, C.L. & Merz, C.J. (1998). UCI Repos
objectdet20070707
- cvpr07年 对象检测代码 hog+svm，压缩包里含有行人，车辆等分类器，可以直接检测-cvpr07 on object identification code hog+ svm, compression bag with pedestrians, vehicles and other classifiers
svm_dense_dalal
- svm的VC代码，内容较多，不依赖libsvm，也不依赖opencv，可以自行修改程序-The VC code, SVM more, do not rely on libsvm content, does not depend on opencv, can modify the program itself
hog
- HOG+SVM 应用OPENCV来检测人体图像中是否有人-HOG+SVM application the OPENCV to detect whether someone in the human body image
the-SVM-and-bow-opencv-source-code
- 基于svm和bow的opencv实现源码-Based on the SVM and bow opencv source code
111
- 基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现-SVM algorithm based on license plate recognition and artificial neural network, using OpenCV image processing function, implemented on VS2013+ OpenCV 2.4.9 platform
PassengerDetect
- 基于Opencv的行人检测，使用HOG+SVM，先遍历文件夹再对文件夹中的所有图片进行检测并把结果输出到txt中。-Pedestrian detection based on opencv,using hog and svm.
facedetect-test
- 基于hog特征与支持向量机的方式，使用opencv自带的haar特征分类器，检测人脸-Adapt to hog feature and support vector machine (SVM) method, based on positive and negative samples opencv training face,
JointFacedetection20160630
- 联合adaboost和SVM的人脸检测 基于opencv库 人脸特征点检测 sift特征描述-face detection
HOGPSVM_opencv_detection
- 在vs2013平台下，利用opencv中的HOG特征加SVM分类器进行车标识别。-In the VS2013 platform, the use of opencv in the HOG feature SVM classifier for vehicle identification.
SVM-OCR
- 运用SVM进行训练和识别的的字符识别程序，借助opencv-Character recognition using SVM
mnist_test_opencv
- 利用opencv的ML-SVM，进行·mnist数据集的训练分类。 同时包含该数据集的读取(use opencv's ML-SVM to carry out training classification of MNIST dataset. Including the reading of the data set)