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最优化算法C语言程序,包括Newon弦切法、单纯行法、抛物线插值法、最速下降法、Powell法-Optimization algorithm C Language Program, including String Newon cutting method, simple lines law, the parabolic interpolation method, steepest descent method, Powell method
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VC实现的，多维函数搜索，无约束优化方法，
(1)最速下降法 (2)阻尼牛顿法(3)共轭梯度法 (4)鲍维尔法(5)变尺度法(6)单纯形法
-VC implementation, multi-dimensional function of search, unconstrained optimization methods, (1), steepest descent method (2) damped Newton' s method (3) conjugate gradient
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可以解决最优化分析问题里边的最速下降法问题，已经通过vc++测试-Optimization analysis can solve the problem inside the steepest descent method problems, has been passed vc++ Test
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c++求极值，利用无约束最优化中的最简单的最速下降法从负梯度方向来求得极值-c++ extremum, the use of unconstrained optimization of the most simple steepest descent method to obtain from the extreme negative gradient direction
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这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法.
-The Matlab program to achieve the steepest descent algorithm. Steepest descent method is a basic algorithm, it occu
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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最速下降法、DFP法问题解最优化问题，工程优化，matlab-The steepest descent method, DFP method solution optimization problem, engineering optimization and matlab
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最优化方法 最速下降法程序 MATLAB程序-MATLAB program optimization method of steepest descent method
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无约束最优化中经典的最速下降法matlab程序-The unconstrained optimization Classic in the steepest descent method matlab program
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包括牛顿法，阻尼牛顿法，变尺度算法，最速下降法的优化算法程序。-Newton' s method, damped Newton method, variable metric algorithm, the steepest descent method optimization algorithm.
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属于机械优化设计中运用最速下降法求最优解-Optimization of Mechanical Design in the use of the steepest descent method, the optimal solution
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最速下降法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-The steepest descent method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
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最速下降法；
非线性最优化算法；
C#编程；
多元；-Steepest descent method nonlinear optimization algorithms C# programming diverse
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才有matlab实现最优化理论的几个重要算法，分别是最速下降法，内点法，外点法，插值法-Matlab to achieve optimization theory have several important algorithms, namely, the steepest descent method, interior point method, external point method, interpolation method
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
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最优化最速下降方法，利用了非精确步长搜索 armijo、Wolfe方式，并利用两个算例进行演示-Optimization of steepest descent method, using the inexact search step length armijo, Wolfe method, and the use of two examples for demonstration
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最速下降法求解凸优化问题，国外网站下载，可以运行-Steepest descent method for solving convex optimization problems, can be run
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使用最速下降法和共轭梯度法实现优化功能，基于MATLAB平台使用m语言编写(Based on the MATLAB platform, steepest descent method and conjugate gradient method are used to achieve the optimization function with M language.)
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解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
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优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。
梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
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