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本文用Ｃ语言实现了优化算法－最小费用最大流算法，主要用于图论领域-Using C programming language, the optimization algorithm-minimum cost maximum flow algorithm, mainly for the field of graph theory
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A new heuristic algorithm-ant colony optimization and its basical theory are introduced in this article to solve the complicated and optimized questions.This method simulates the course of ant searching food to solve this kind of questions.It has the
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最优化理论与方法，一维搜索法，一条完整的单纯形法程序，用C语言编的-Optimization theory and methods, one-dimensional search, a complete program of the simplex method, using the C language. . .
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单级倒立摆LQR控制仿真 最优控制理论主要通过对性能的优化寻找可以使目标极小的控制器-Inverted Pendulum Control Simulation of LQR optimal control theory, mainly through the optimization of the performance objectives can find a very small controller
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一种基于耗散理论的粒子群优化算法源程序,这是一个C语言编制的源程序,很实用.-Based on the theory of dissipative particle swarm optimization algorithm source code, which is a C language source program, it is practical.
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本教程以6.0版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB的运算技巧。-This tutorial to version 6.0, based on engineering colleges from the mathematics curriculum, the use of MATLAB to p
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简单遗传算法
遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。
-Simple genetic algorithm genetic algorithm based on Darwin' s theory of evolution is an intelligent optimization algorithm, the application of traditional methods
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遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm is based on Darwin' s theory of evolution of an intel
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参考文章
遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic Algorithm article reference Darwin' s theory of evolutio
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程序源代码
遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm source code is based on Darwin' s theory of e
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修正后版本
遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Amended version of genetic algorithm based on Darwin' s theory
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VERY USEFUL BOOK IN OPTIMIZATION THEORY IN ENGLISH
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工业控制自动化技术作为20世纪现代制造领域中最重要技术之一，是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其它信息技术，对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的的综合性技术。随着计算机技术、微电子技术和无线技术的不断进步，工业控制也逐步由集中走向分散，网络化、开放化、智能化和无线化成为了工业控制技术发展的方向-Industrial control automation technology as the 20th century, the a
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folyd用来处理图论中最短路径问题。对传统的folyd算法进行了优化。-folyd to deal with the shortest path in graph theory problem. Folyd the traditional optimization algorithm.
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详细介绍了粒子群优化算法的原理、应用，对初学者来说是不可多得的资料-to introduce the theory of particle swarm optimization
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基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为
算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法
(RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的
Pareto 前沿面-Population-based genetic algorithm search for multi-objective optimization probl
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最优化理论、最优化方法、无约束坐标轮换法-Optimization theory, optimization method, unconstrained coordinate alternation method
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才有matlab实现最优化理论的几个重要算法，分别是最速下降法，内点法，外点法，插值法-Matlab to achieve optimization theory have several important algorithms, namely, the steepest descent method, interior point method, external point method, interpolation method
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仅考虑公汽线路，给出任意两公汽站点之间线路选择问题的一般数学模型与算法。并根据附录数据，利用你们的模型与算法，求出以下6对起始站→终到站之间的最佳路线。利用最优化原理，建立出一个动态规划模型，并运用广度优先的算法，在模型和算法的基础上，通过迭代的思想，实现用基于选取换乘K-1次路线的方法得到换乘K次的路线-Consider only the bus line, given a choice between any two lines for the bus station issue gener
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最优化理论和算法日益受到重视，已经渗透到各行各业中，并得到了广泛应用(Optimization theory and algorithm have attracted more and more attention, and have penetrated into all walks of life, and have been widely used)
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