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一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序-complete with a graphical interface SVM pattern recognition to the experimental system. All using Matlab ab realized, could achieve multiple classification. This is my graduation des
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模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-pattern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
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支持向量机的模式识别的经典算法--最小平方支持向量机-SVM pattern recognition algorithm classic -- the smallest square SVM
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支持向量机的C语言程序，广泛应用在模式识别领域中，有较大的参考价值-SVM C language, widely used in the field of pattern recognition, a larger reference value
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使用cutesvm可以利用svm方法进行模式识别里的的分类和回归等相关操作.方便易行.-use cutesvm can use svm Lane pattern recognition methods for the classification and the return of other related operations. User-friendly.
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模式识别中的入侵检测算法1，不错的内容啦-pattern recognition of an intrusion detection algorithm, as well--
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模试识别中用C做的完整程序，让你明明白白懂的svm其中的关系-Pattern Recognition C used to do the complete procedure, so you clearly understand the relationship svm
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。本数据包是该软件包的最新版本，发布与10年4月。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recogniti
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线性支撑矢量机分类器
对模式识别问题中的线性可分问题进行分类-Linear support vector machine classifier pattern recognition problems in the linear separable classification
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模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,IICA,PCA,NN等等模式识别算法.，已通过测试。
-MATLAB toolbox of pattern recognition, more practical, including SVM, IICA, PCA, NN pattern recognition algorithms. Has been tested.
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用matlab的核函数对钓鱼岛实现分类（模式识别作业）-Kernel function using matlab realize the Diaoyu Islands classification (pattern recognition operations)
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支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。-Support vector machine (SVM) in tackling small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition show many unique advantages.
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基于支持向量机的模式识别程序，可以实现2分类-Based on SVM pattern recognition program, you can achieve 2 classification
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采用支持向量机的方法对轴承故障进行模式识别，具有良好的识别效果。-Using support vector machine (SVM) method for bearing fault pattern recognition, good recognition effect.
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模式识别重要分类器SVM工具箱，采用matlab实现-Important pattern recognition classifier SVM toolbox, adopting the matlab
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模式识别和dsp中用非线性SVM画决策面-nonlinear SVM decipts decision boundary in
Pattern recognition and DSP
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matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值--attern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GSM中GMSK调制信号的产生，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- BP neural network function fitting and pattern recognition, GSM is GMSK modulation signal generation, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
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SVM 程序 用于模式识别 小样本学习 不错的源码 不错的(The SVM procedure is applied to the pattern recognition of small samples learning good source of good)
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一个基于SVM模式识别的例子 main为主程序 主要实现了两种核矩阵的实现(An example based on SVM pattern recognition)
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