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采用模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置进行控制，介绍了电液调速执行器的动态特性，设计了电液调速控制回路，本文将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制当中，详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程，它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点，可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小，且适应性强，具有推广价值。-fuzzy RBFNN right Diesel throttle actuator positio
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基于模糊控制的BP神经网络PID控制器，规则简单，变通性强，学习时间简短。-Fuzzy Control Based on BP neural network PID controller, the rule is simple, flexible and strong, short learning time.
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文件包含遗传算法，神经网络算法仿真，模糊PID算法等仿真，仿真结果电子文档，分析详细，所得结果都有截图。-Files contain genetic algorithms, neural network algorithm simulation, fuzzy PID algorithm simulation results of electronic documents, detailed analysis, the results have screenshots.
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使用Matlab实现了基于模糊神经网络的PID控制器，用于模拟斩波电路的PID控制器控制模拟(The PID controller based on fuzzy neural network is realized by using MATLAB, which is used to simulate the control of the PID controller of the analog chopper circuit.)
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通过BP神经网络对模糊规则的学习能跟好的控制，实现模糊PID的有效控制。(Through learning fuzzy rules by BP neural network, better control effect can be achieved.)
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