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许多现代浮点单元的一项主要体系结构功能，是能够将一个乘法与后面紧跟的加法作为单个运算执 行，且没有中间舍入误差。例如，Intel 的 Itanium 体系结构提供了一些指令，将三元运算 (a*b+c) 、(a*b-c) 和 (c-a*b) 中的每一个都组合为单个浮点指令（分别为 fma、fms 和 fnma）。这些单个 指令都比执行独立的乘法和加法指令快，并且因为没有中间乘法舍入，所以更为精确。该优化可以显 著提高那些含有多个交错乘法和加法运算的函数的速度-many modern floatin
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A .zip file contains a series of scr ipts that were used in the MathWorks webinar \"Using MATLAB to Develop Portfolio Optimization Models.\" The scr ipts generate 3D efficient frontiers for a universe of 44 stocks with time as the third axis. Additio
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优化算法,可有通过考察所构建模型来组合自己的函数功能,有选择的提供程序-optimization algorithm, it will be inspected by the building through the model portfolio to their function in a choice of provider
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这是加拿大的滑铁卢教授best 来华南理工教学的出版书籍，投资组合优化的-This is the best China Huanan teaching in Canada Waterloo published books, portfolio optimization
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这是加拿大的滑铁卢教授best 来华南理工教学的出版书籍，投资组合优化的源代码-This is the best China Huanan teaching in Canada Waterloo publication of books, the source code of the portfolio optimization
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这个程序可以用来做组合投资策略，并且可以进行回测，看自己的策略和现阶段的市场是否吻合-he following MATLAB .mat and .m files can be used to generate 3D efficient frontiers and do backtests. They are the materials used in the MathWorks Webinar "Using MATLAB to Develop Portfolio Optimization Mo
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litterman模型代码 matlab(litterman model implementation with matlab.Black-Litterman is an asset allocation model that allows portfolio managers to incorporate views into CAPM equilibrium returns and to create more diversified portfolios than those genera
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机器学习在量化投资领域的综述，涉及组合优化理论、及机器学习的相关算法。(Machine Learning and Portfolio Optimization)
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Copula——GARCH算法 用于最优投资组合优化问题(For optimal portfolio optimization problems)
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多目标最优化经典算法，利于新学者学习，很经典(Multi-objective optimization classical algorithm)
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