搜索资源列表
Resources-Allocation
- 在传统的子载波分配过程中，具有优先权的用户将优先选择最好的载波，这将导致载波利用效率下降。 许多改进算法通过牺牲一定的公平性来提升容量并降低复杂度，但是这可能会使用户间无法达到所要求的公平 性。针对这些问题，提出了一种基于公平度门限的载波和功率自适应分配算法。在载波分配过程中，通过公平度 门限来决定载波分配优先级，从而实现容量和公平度的粗略折中。载波分配后利用粒子群（PSO）算法进行功率分配来达到所要求的公平度门限。实验结果表明，该算法在满足所要求公平度门限的同时提升了系统容量。 -
pso
- 主要计算电力系统机组组合问题，高智能算法，收敛效果好，迭代稳定-Calculate the power system unit commitment problem, intelligent algorithm, the convergence effect, iterative stable
OPF_PSO
- 粒子群求多元函数极值，可应用于配电网最优潮流-Extremum of multivariate function PSO should be solving optimal power flow for distribution system
PSO
- This paper propose a Firefly algorithm (FA) for optimal placement and sizing of distributed generation (DG) in radial distribution system to minimize the total real power losses and to improve the voltage profile. FA is a metaheuristic algori
langqei
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，最小二乘回归分析算法。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Multi-machine power system simulation and flow calculation, Least-squares regression analysis algorithm.
hiekeng_V5.4
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Based on piecewise nonlinear weight value Pso
micro-grid based on CSO
- 本文分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性，构建微电网优化运行的模型，以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数，充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件，应用鸡群算法进行求解。 解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析，仿真结果验证了该算法的有效性。(In this paper, the electrical characteristics of micro-power sources in micro
PSO
- 未来高比例可再生能源电力系统愿景下，具有波动 性和不确定性的风/光等可再生能源作为主要能源供应者，给 电力系统带来了巨大的灵活性需求，考虑单一类型灵活性资 源提供调节能力的规划模型和以净负荷包络线为基础的电源 规划方法将不再适用。引入灵活性指标量化评估源荷储多类 型灵活性资源的调节潜力并作为优化决策变量纳入到规划模 型中(Under the vision of the high penetration renewable energy power systems in the futu