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pso-toolbox
- 改进版粒子群算法PSO在MATLAB下的实现，并附有测试函数-Improved version of the PSO under MATLAB, together with the test function
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
purepso
- 基本PSO算法包，带十二个测试函数，java语言，windows环境-pso package
pso_goldstein
- 标准PSO算法代码采用C++编制；注释丰富；带有测试函数；测试函数在（0，-1）处取得最小值3。编译运行通过修改优化模型即可直接用来优化你所需求解问题,本人在弹道优化方面已测试成功。代码内总共进行50次pso搜索运算，以提高算法的可靠性，迭代最大次数限制在500次以内，输出最佳适应值和取得最佳适应值时的迭代次数，平均进行每次pso运算要多少次迭代才能得到满足条件的解-Standard PSO algorithm using C++ code compiled Notes rich with
Schwefel
- 基于MATLAB的pso算法的测试函数Schwefel函数-Test function Schwefel function of PSO algorithm based on MATLAB
PSOt
- 这是一个PSO工具箱实现通用，具有跟踪变化的alpha版本一起Trelea类型环境。它可以搜索最小值，最大值，或距离。非常容易使用， 任何功能相当不错的文档（类型和帮助它应该告诉你，你需要什么），并会利用矢量化成本函数。它使用类似的语法来Matlab的优化工具箱。包含一套静态和动态测试功能。它也包括一个专用的基于粒子群的神经网络培训师与Mathwork的神经网络工具箱的使用。-optimization toolbox for matlab.May be distributed freely
benchmarks_test_pso
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层次的研究中去！同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。-验。-PSO algorithm (PSO) standard test function
9038789
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序,在一个m文件中包括了目前文献-Particle swarm optimization (pso) validation procedures, standard test functions in a m documents including the current literature
AXPTPH
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序,在一个m文件中包括了目前文献(Particle swarm optimization (pso) validation procedures, standard test functions in a m documents including the current literature)
DeJongTestFunctions
- 在pso粒子群优化函数中的典型测试基准函数，应用检测pso算法的优劣性(In the PSO particle swarm optimization function of the typical test benchmark function, the application of PSO algorithm to check the pros and cons)
PSO_TEST
- c++实现的粒子群算法，线性递减权重版本，实现在六个测试优化函数上的测试功能(a C++ implementation of particle swarm optimization (PSO))
cdejx
- 粒子群优化算法pso,针对不同测试函数进行了算法编写()
改进PSO算法及其测试函数
- 为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性的pso 算法(In order to improve the convergence and diversity of multi-objective particle swarm optimization algorithm, PSO algorithm is proposed)