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program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序,应用在分类中。第一步:pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值,第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值,采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中,是数据和编写的部分程序,tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的,未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数,psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
PSO-SampEn--ApproxiEN-RVM
- PSO:粒子群优化算法,用C++和matlab两种语言实现的 RVM:相关向量机,比SVM更高级些 样本熵和近似熵:计算动态系统中时间序列的一个重要手段-PSO: PSO algorithm, using C++ and matlab realization of two languages RVM: relevance vector machine, some more advanced than SVM Sample entropy and approximate ent
qenban
- 基于K均值的PSO聚类算法,包含优化类的几个简单示例程序,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Optimization class contains several simple sample programs, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.