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针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模
型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫
网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定
位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数
(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不
同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
-Mathemati
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matlab实现 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-matlab neural network implementation of sensors, linear network, BP neural networks, Radial Basis Function Network
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径向基函数模拟了人脑中局部调整，因此，RBF神经网络是一种局部神经网络。-Radial basis function to simulate the human brain partial adjustment, therefore, RBF neural network is a local neural networks.
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使用newrb函数创建一个径向基网络实现函数拟合-To use newrb function to create a radial basis function network function fitting
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in this mfile u see stlf by rb function,stlf means short term load forcasting by nerual network radial basis function
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完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值和公式的变更，可望在仿真真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度与能力，输入层加权值进行调整~..~
-Improve the network structure of RBF network of radial basis replaced by a wavelet function, adjust the weights and the formula change is expected to add a non-singula
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一个基于粒子群优化径向基神经网络参数的程序-A radial basis function neural network parameters based on particle swarm optimization program
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神经网络中径向基函数神经元模型，包括径向基函数的构建与相应的网络测试-Radial basis function neural network neuron model, including radial basis function network test
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基于神经网络的中的径向基网络，用来预测地下水位-Radial basis function network based on neural network, is used to forecast groundwater level
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二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。-Two-dimensional empirical mode decomposition, using morphology for extreme points, radial basis function neural network fitting, faster.
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基于聚类的径向基神经网络的设计算法，采用的是K均值聚类。实现函数拟合！-The design algorithm of radial basis function neural network based on clustering, using the K mean clustering. Realize the function fitting!
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径向基函数神经网络，资源分配神经网络，可以设计出结构最精简的径向基函数神经网络-Radial basis function neural network, resource allocation, neural network, we can design the most streamlined structure of radial basis function neural network
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RBF神经网络：rbf原理：所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF），就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作 k(||x-xc||），其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/（2*σ）^2） } 其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中，这两个参数往往是可
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基于神经网络径向基网络预测地下水位的matlab编程-Radial basis function network based on neural network to predict groundwater level matlab programming
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RBF径向基函数神经网络。8维并行输入，3维并行输出。-RBF network（Radial Basis Function ）with 8 dimensional parallel input, 3 dimensional parallel output.
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高斯径向基函数神经网络RBFmatlab代码，提高非线性输入处理能力(Gauss radial basis function neural network RBFmatlab code to improve nonlinear input processing capability)
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基于RBF径向基网络的pid参数整定s函数程序(PID parameter tuning s function program based on RBF radial basis function network)
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基于MATLAB的径向基函数神经网络的原理及算例程序(The principle of radial basis function neural network and an example program)
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