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mehod of interpolation by bilinear,bicubic method,
local histrogram,root mean square error,image negative
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仿照着《小波去噪中软硬阈值的一种改良折衷法》一文写的程序，对比了软、硬以及软硬阈值折衷法的信噪比及均方根误差。仿真出来之后，原信号的信噪比是负的，不知道为什么？均方根误差的值也比较大，不知何解？信噪比和均方根误差是参照《基于matlab的小波去噪仿真》：吴伟，《信息与电子工程》 一文写的-Modeled on the written procedures of the hard and soft threshold wavelet de-noising an improved compromis
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对目标进行2维卡尔曼滤波，绘制出了目标轨迹、x、y轴的滤波方差、位置均方根误差和速度均方根误差。-The Kalman filter 2 target, drawn out of the target track, x, y axis variance filter, the position and velocity root mean square error RMSE.
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一种考虑观测噪声和系统噪声的滤波算法，绘制出了目标轨迹和跟踪效果、x、y轴的滤波方差、位置均方根误差和速度均方根误差。-Consider an observation noise and system noise filtering algorithm, to map out the trajectory of the target and tracking results, x, y-axis variance filtering, position and velocity RMSE roo
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这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-This is sorted out the online image fusion uation criteria, there are a total of 13 performance indicators
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利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。-Optimization of SVM Parameters by PSO Algorithm. The test indexes are MAPE and root mean square error.
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处理信号的时频分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最小均方误差（MMSE）的算法。- When processing a signal frequency analysis, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
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本程序可以用来简单求取数据的（rmse）均方根误差(Root Mean Square Error)
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协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出
的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行
预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的
模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子
区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型,
即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE
值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的
精度;(6)组合精度最高的局部子区间
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