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用MATLAB仿真瑞利信道下的BPSK系统的误码率 和信噪比的关系曲线。-Using MATLAB simulation under Rayleigh channel BER BPSK system and the relationship between the curves of signal to noise ratio.
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capon波束形成是阵列信号处理的经典算法，该算法用于抑制干扰噪声，提高期望信号的信噪比。
本人用VC6.0实现了该算法，同时在该程序里提供了比较多的用于数值计算的C代码，如特征值分解等。-capon beamforming is a classic array signal processing algorithm used to suppress noise interference and improve signal to noise ratio of desired signal
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1、研究BFSK在加性高斯白噪声信道下（无突发干扰）的误码率性能与信噪比之间的关系；
2、研究BFSK在加性高斯白噪声信道下（有突发干扰）的误码率性能与信噪比之间的关系；分析突发干扰的持续时间对误码率性能的影响。
3、研究BFSK+信道编码（取BCH码和汉明码）在加性高斯白噪声信道下（无突发干扰）的误码率性能与信噪比之间的关系；分析不同码率对误码率性能的影响。比较不同信道编码方式的编码增益性能。
4、研究BFSK+信道编码（取BCH码和汉明码）在加性高斯白噪声信道下（有突发干扰）的误
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（1） 分析QPSK调制、解调原理，并画出其系统框图；
（2） 产生等概率且相互独立的二进制序列，作为待传输的信号，并画出其波形；
（3） 进行8PSK调制，分别画出I、Q两支路信号经过乘法器后的波形以及8PSK调制波形；
（4） 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声，画出其时域波形及频谱；
（5） 将加性高斯随机噪声作为传输信道的干扰，画出接收端信号的时域图；
（6） 进行8PSK解调，输出解码序列，画出解调后信号波形；
（7） 计算系统信噪比、传输误码率。-(1)
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阵列信号处理算法中的LCMV算法，仿真场景：8元均匀线性阵列，阵元间距为1/2波长，干扰入射方向为45度，干噪比为40dB。附报告、源程序、仿真截图，内容详尽，希望对您学习有所帮助。-Array signal processing algorithm LCMV algorithm simulation scenarios: 9 element uniform linear array, the array element spacing is 1/2 wavelength, the interf
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,在强干扰中提取信号,不仅要求有一定的信噪比,而且必须对信号作恒虚警处理.在自动检测系统中,对一定的检测门限来说,当干扰电平增大几分贝,虚警率就会大大增加,致使显示器画面饱和或计算机过载,这时即使有足够大的信噪比,也不可能做出正确的判决.为此在自动检测雷达中,必须具备恒虚警处-, extracting signal in strong interference, not only requires a certain signal-to-noise ratio, and must make co
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本代码是包含MMSE经典算法，修正型MUSIC算法，LCMV经典算法，MSNR经典算法。条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵，阵元间距为半波长，期望信号的信噪比为10dB，方向为0度，干扰号的干噪比为20dB，方向为25度，并且期望信号和干扰信号间是不相干的，快拍数为512。-This code is contained MMSE classical algorithm, modified type MUSIC algorithm, LCMV classical algorithm, MSNR cl
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为了解决MIMO中的码间串扰问题，采用改进的ZF-SIC算法惊醒均衡。结果显示为采用均衡算法与为采用均衡算法，误码率随着信噪比增加而增加的图像。-In order to solve the inter-symbol interference in MIMO problem, an improved ZF-SIC algorithm awakened balanced. The results show that the algorithm for the introduction of a ba
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为了解决MIMO中的码间串扰问题，采用改进的MMSE算法惊醒均衡。结果显示为采用均衡算法与为采用均衡算法，误码率随着信噪比增加而增加的图像。-In order to solve the inter-symbol interference in MIMO problem, an improved MMSE equalization algorithm awakened. The results show that the algorithm for the introduction of a ba
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为了解决MIMO中的码间串扰问题，采用改进的MMSE-SIC算法惊醒均衡。结果显示为采用均衡算法与为采用均衡算法，误码率随着信噪比增加而增加的图像。-In order to solve the inter-symbol interference in MIMO problem, an improved ZF-SIC algorithm awakened balanced. The results show that the algorithm for the introduction of a
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用MATLAB编写的遗传算法路径规划，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Including the final calculation of the compressed image peak signal to n
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