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搜索资源列表

  1. soft_max

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  2. matlab 代码,实现softmax的多分类-Matlab code, the realization of softmax classification
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:969byte
    • 提供者:网球
  1. softmax_exercise

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  2. softmax.使用matlab编写的分类代码-softmax.using matlab a good code
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:6.39kb
    • 提供者:chengfuyun
  1. Softmax--by--Python

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  2. softmax classification-python softmax
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:27.24kb
    • 提供者:tms
  1. numpy_softmax.py.tar

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  2. 用numpy数学库实现的softmax, 效率比较高.-softmax using numpy library, high efficiency.
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:737byte
    • 提供者:allen
  1. rnn-from-scratch-master

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  2. RNN神经网络的应用和概念,RNN源代码和使用方法-You can find that the parameters `(W, U, V)` are shared in different time steps. And the output in each time step can be**softmax**. So you can use**cross entropy** loss as an error function and use some optimizing method (e
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3.16mb
    • 提供者:大夫
  1. softmax

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  2. Softmax回归模型,该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广-softmax classifier
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-12-11
    • 文件大小:2.26kb
    • 提供者:陈媛
  1. SparseSoftmax

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  2. 使用Hadoop平台的Spark组件,实现机器学习分类算法Softmax,使用的编程语言为Scala。(Hadoop platform using Spark components, the realization of machine learning classification algorithm Softmax, using the programming language for Scala.)
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:九月永生
  1. dropout_and_minibatch

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  2. 基于两层BP神经网络,加入dropout和softmax,输出层使用softmax,实现对手写字符库MNIST的识别,正确率达90%。(Based on the two level BP neural network, adding dropout and softmax, the output layer uses softmax to realize the recognition of handwritten character library MNIST, the accuracy ra
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:16.8mb
    • 提供者:WG_JNU
  1. 梯度下降法求解回归问题

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  2. 使用SOFTMAX分类器对已有的数据集进行分类(Classification of existing data sets using SOFTMAX classifier)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2020-11-13
    • 文件大小:4.11mb
    • 提供者:worlden
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