本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别 -This paper first introduces the research and

带噪语音的产生最小二乘法拟合消除趋势项的函数 语音信号的预处理一——消除趋势项和直流分量-Generate the least squares method to eliminate noisy speech function fitting term trends in the speech signal preprocessing one- eliminating the trend term and DC components

preprocessing step codes for speech enhancement

里面有两个程序已经调试成功，其一是语音预处理，其二是语音特征参数提取：mfcc(Preprocessing of speech signa)