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可变式分区分配思想建立存储分块表MBT，使用首次适应法为新作业寻找可用空间。
输入内存空间大小、MBT表长度，显示初始MBT表的状态，以后每分配一次空间或释放一次空间都要显示当前的MBT表。当选择“分配空间”操作，则需要输入新作业所需的空间；当选择“释放空间”操作，则需要输入想要释放的作业号。-variable thinking of establishing regional distribution storage block table MBT, use the first metho
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In this article, we present an overview of methods for sequential simulation from posterior distributions.
These methods are of particular interest in Bayesian filtering for discrete time dynamic models
that are typically nonlinear and non-Gaussi
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documentation for optimal filtering toolbox for mathematical software
package Matlab. The methods in the toolbox include Kalman filter, extended Kalman filter
and unscented Kalman filter for discrete time state space models. Also included in the
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限界剪枝法语回溯法类似，是一种在问题的状态空间树中搜索解的算法。优先级用优先队列来实现，优先级高即估计函数值越低的结点越靠近队列开头位置。-French back-Bound pruning method similar to the problem is a state-space search tree algorithm solution. Priority queue with priority to the realization of the high priority that i
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该文讨论了一种通过利用正交拉丁方性质缩减无线通信仿真状态空间的方法。实践证明此方法能够得到和全遍历仿
真状态空间相一致的结果,同时大量降低工作量,节省资源。-This paper discusses a kind of nature through the use of orthogonal Latin squares simulation of wireless communication to reduce the state space approach. Practice has p
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In this paper, in control theory, sliding mode control, or SMC, is a form of variable structure control (VSC). It is a nonlinear control method that alters the dynamics of a nonlinear system by application of a high-frequency switching control. The s
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In this paper, in control theory, sliding mode control, or SMC, is a form of variable structure control (VSC). It is a nonlinear control method that alters the dynamics of a nonlinear system by application of a high-frequency switching control. The s
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In this paper, in control theory, sliding mode control, or SMC, is a form of variable structure control (VSC). It is a nonlinear control method that alters the dynamics of a nonlinear system by application of a high-frequency switching control. The s
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设计程序模拟内存的动态分区法存储管理。
内存空闲区使用自由链管理，采用最坏适应算法从自由链中寻找空闲区进行分配。
假定系统的内存共640K，初始状态为操作系统本身占用64K。
t1时间后，有作业A、B、C、D分别请求8K、16K、64K、124K的内存空间；
t2时间后，作业C完成；
t3时间后，作业E请求50K的内存空间；
t4时间后，作业D完成。
要求编程序分别输出t1、t2、t3、t4时刻内存的空闲区的状态。
-Design program to si
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this file is a subspace identification method for identification of LTI System.
this method is Multivariable output error State Space(MOESP).-this file is a subspace identification method for identification of LTI System.
this method is Multivari
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基于状态空间搜索的自动拼图游戏开发，本文研究的内容是基于状态空间搜索的自动拼图游戏开发。通过算法使计算机计算出拼图的正确走法从而达到由计算机自动拼图。-Based on state space search automatic composite picture game development, this paper studies the content is based on state space search automatic puzzle game development. Thr
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吉布斯定轨法。
输入：轨道上任意三个点的位矢(R1,R2,R3)；
输出：质点在R2端点时的速度V2；ierr是个判断符号，返回的ierr是零的话，就说明‘R1,R2,R3’共面，如果ierr是1的话说明‘R1,R2,R3’不共面(正常情 况下，要构成轨道的话，‘R1,R2,R3’一定共面 ，即ierr是零，如果ierr是1的话说明输入的‘R1,R2,R3’不共面不能构成轨道。
此函数用于：任意给定三个空间共面的向量，可以确定质点在R2处的速度V2，也就得到了轨道上的一个状态向
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在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。
-This paper presents a new method of network anomaly detection based on quantum particle swarm
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Subspace algorithm A method of estimating state-space models using LS techniques-Subspace algorithm
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Structural System Responses:
Newmark Beta Algorithm and State space method
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基于状态空间平均法的E类放大器模型，能放真出时域波形并给出了迭代模型-Class E amplifier model based on state-space averaging method, you can really put a time-domain waveform and the iteration model
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利用状态空间转换法完成的汉诺塔演示，实现了简单的图形界面-State space conversion method done HANOR demo implements a simple graphical interface
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状态空间控制，含直接法和艾尔曼公式法状态反馈计算，以及simulink仿真。可自行设置四维状态空间矩阵，以及目标极点。-State space control, with direct and Elman formula method to calculate state feedback, and simulink simulation. You can set your own four-dimensional state space matrix, and target pole.
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应用数值方法求解带有微分方程组状态函数的积分方程式，以状态空间形式表示的微分方程组-Applying the numerical method to solve the integral equation with the state function of the differential equations, the differential equations in the form of state space
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基于卡尔曼滤波对现有采样数据进行滤波，有效降低观测值的误差。卡尔曼滤波是一种时域方法，它把状态空间的概念引入随机估计理论，用状态方程、观测方程和噪声激励递推估计测量噪声，便于实现实时应用。(The existing sampled data is filtered based on Kalman filter, which can effectively reduce the error of the observed value. Kalman filtering is a time doma
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