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pca-svm
- 本程序用于对训练样本提取独立主元,作为样本特征,并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数,也无须做幅度归一,由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
SVM分类器
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码-SVM text classifier source, English interface, including Corpus, not extract passwords
svm分类器源代码
- svm文本分类器源代码,分类详细,简单
SVM.VC实现的中文文本分类器
- 一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机,一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机
经典SVM分类器.RAR
- 这是利用SVM方法进行模式识别的一个很有用的程序,运行结果正确
SVM-KM
- svm详细例子(包括分类,回归)等。需要的人,下载试试。多交流.我需要svm-smo的matlab源码。谁有?-SVM detailed examples (including classification, regression) and so on. Those who need it, download a try. More exchanges. Svm-smo I need the matlab source code. Who?
SVMclassification
- 介绍了SVM分类器原理,已经改进的算法,还有改进后的实验结果等等,是一个难得的好资料! -Introduced the principle of SVM classifier, the algorithm has been improved, as well as improved experimental results, etc., is a rare good information!
SVM
- 支持向量机是一种有效率数据挖掘分类工具,它做为预处理工具使用-Support vector machine is an efficient classification of data mining tools, which tools to use as a pretreatment
SVM
- 有基于 matlav的svm软件工具,感觉挺好用的。里面有很多实例,稍加修改就可以使用。例如三分类问题: 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法(一对多或一对一或m-svm) 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据,得到预期结果。 -There is matlav based on the SVM-based software tools, I feel pretty useless. Inside there is a lot
SVM
- 支持向量机(SVM)用于分类的算法实现-svm
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就可以解决很多问题;并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
SVM
- 在草图符号的自适应学习中,不同用户的训练样本数量可能不同,保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题.提出一种自适应的草图符号识别方法,该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合.它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法,并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息,实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别.基于该方法,文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件.最后,利用扩
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就可以解决很多问题;并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
svm-bp
- 将svm分类与bp算法结合,针对图像中的分类预测问题提出一种算法-Svm classification the bp algorithm combines propose an algorithm for image classification prediction problem
PCA-SVM
- 用于主成分图像svm分类,简单,有很好的程序,适合初学者(SVM for principal component image classification, simple, there are very good procedures for beginners)
SVM.m 2
- 实现基础的SVM算法。利用Matlab自带包。(Implement the underlying SVM algorithm. Use Matlab to bring your own bag.)
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
- 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测(Using Hog features and SVM classifiers for pedestrian detection)
SVM测试程序
- 一个测试支持向量机SVM分类的简单小程序,好像从别人那整的(A test of support vector machine classification SVM simple small program)
hyperspectral-classification-with-svm-master
- svm高光谱图像分类3D-CNN Hyperspectral Image Classification(svmHyperspectral Image Classification)
SMO 算法实现线性 SVM 分类器,对 iris 数据集进行二分类
- 不使用sklearn库,手写实现SMO算法线性 SVM 分类器,对 iris 数据集进行二分类