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lasvm-source
- 用C语言实现的最新且最快的SVM源码,可用于解决多类分类问题-C language of the latest and fastest source of SVM can be used to solve the multi-category classification
libsvm-2.89
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可 以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概 率估计等.
tmsvm_src_v1.1.0
- SVM中文分词分类器的python实现,在LINUX环境下运行不需太多配置和代码修改。-SVM for Chinese word classification python implementation running under LINUX environment without too much configuration and code changes.
VSVMDecisionM
- VM分类器通常具有较高的分类精度。我这里不想过多的去说SVM是怎么回事,,只是提供一种使用SVM进行判别的方法。决策树与SVM的结合,可以分多类。 -VM classifier usually has high classification accuracy. I do not want too much to say that SVM is how, just a SVM is used to discriminate. Combination of decision tree and S
svm_matlab
- svm分类器用于多累目标的分类与识别!-svm classifier
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu
stprtool
- 工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类-it is a stptool
ImageClassification-master
- 在这个项目中,我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像,每四个标签之一:1飞机;汽车2;3马,否则。我们提供了两个特点:一是方向梯度直方图(HOG),其尺寸为5408;另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点,其尺寸37000。关于测试图像,我们只给出了每个图像的功能,没有标签,结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率(BER)是我们的性能评估。为了解决这个问题,我们首先减少PCA的问题的维数,处理不
SVM
- 支持向量机(SVM)分类支持向量机的故障诊断,主要可以处理多维数据,该算法能否实现故障和故障类型的判断-For support vector machine (SVM) classification of SVM fault diagnosis, the main can handle multidimensional data, whether the algorithm can realize fault and failure types of judgment
udpjb
- Relief计算分类权重,多目标跟踪的粒子滤波器,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Relief computing classification weight, Multi-target tracking particle filter, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.