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ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿
FaceDetection
- 人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是 否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里 程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在 效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
zhichi
- 主要用于MATLAB的SVM的人脸识别功能，有具体的代码可以查询-MATLAB-SVM is mainly used for face recognition function, there is a specific code that can query
cppHoG-raw-RBF
- HOG特征 加上 SVM训练方法的程序，可以实现人体检测、人脸检测，从CSDN上下载的，本人使用了，可以使用，但需要安装opencv2.0以上版本，其余的版本我没试过-HOG feature program plus SVM training methods, you can achieve human detection, face detection, download from CSDN, I use, you can use, but need to install opencv2.0
PPSO-SVMfaceS
- 基于PSO训练SVM的人脸识别利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径 已通过测试。 -Good performance, performance in the ability to learn the use of support vector machines based on PSO training SVM face recognition combined
svm
- 支持向量机算法，可很好的用于分类问题，广发用于人脸识别，步态识别中！-Support vector machine algorithm, can be a good issue for classification, GF for face recognition, gait recognition!
introduction_to_svm
- 基于opencv3.0的SVM分类器源码（可直接运行），在人脸识别类的领域。-Based on the SVM classifier opencv3.0 source (can be run directly), in face recognition field.
face-detection
- HOG+SVM人脸识别演示程序 使用梯度直方图特征与SVM分类器-face detection demo program using HOG SVM
facedetect-test
- 基于hog特征与支持向量机的方式，使用opencv自带的haar特征分类器，检测人脸-Adapt to hog feature and support vector machine (SVM) method, based on positive and negative samples opencv training face,
faceRecognition
- 基于SVM和PCA的人脸识别，使用了ORL人脸数据集和libsvm.jar-Face recognition based on SVM and PCA. ORL faces dataset and libsvm.jar are used
JointFacedetection20160630
- 联合adaboost和SVM的人脸检测 基于opencv库 人脸特征点检测 sift特征描述-face detection
基于SVM的人脸识别源代码
- 本程序是介绍SVM算法的matlab程序，主要用于人脸识别方面(This procedure is introduced SVM algorithm matlab procedures, mainly for face recognition)
facepythonfile
- 两个关于人脸定位和人脸识别的python实现方法的简单代码。(Two simple code about the python implementation of face positioning and face recognition)
face-SVM
- 用PCA和SVM实现人脸识别，是经典的人脸识别Python代码(Face recognition using PCA and SVM)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
PCA+SVM
- 用于人脸识别，包含了PCA及SVM算法，数据集采用的ORL数据库(face recognition(PCA+SVM))